안녕하세요, AI 종합방송입니다.

메타와 애플이 함께 미국에서 가장 강력한 오픈소스 모델을 발표했으나 코딩 기본 테스트에서 지푸와 키미에게 뒤졌다.

십칠 살 키미 아키텍처 핵심 참여자가 퇴사하고 베이 지역으로 이동한다는 소식이 있었다.

앤스로픽은 외부 AI 감시기구에 직원 수준의 접근 권한을 주었다.

허깅페이스의 트랜스포머스 저장소는 별이 약 16만 개이다.

ggml-org의 라마씨피피 저장소는 별이 약 13만 개이다.

ollama/ollama 저장은 별이 약 18만 개이다.

구글의 임베딩제마-2 모델은 지난 30일간 약 16만 번 다운로드되었으며 파라미터 수는 약 7억 개이고 라이선스는 아파치 2.0이며 권리 등급은 녹색이다.

오늘의 방송은 여기서 마치겠습니다. 감사합니다.

메타와 애플이 공동으로 미국 내에서 가장 강력한 오픈소스 AI 모델을 발표했습니다. 이 모델은 코딩 기본 테스트에서 지푸와 kimi에 뒤졌지만, 오픈소스 생태계에 새로운 선택지를 제공했습니다. 메타와 애플이 jointly released the strongest open-source model available in the United States, according to the announcement covered by Chinese InfoQ. The model’s parameter count and architecture were not disclosed, but benchmark results showed it lagging behind Zhipu’s and Kimi’s offerings in coding tasks. Despite this, the release marks a significant step toward democratizing high‑performance AI, as the model is published under an permissive license that allows anyone to download, fine‑tune, and deploy it without royalty fees. Developers in academia and industry can now experiment with a state‑of‑the‑art foundation model without the barriers of proprietary APIs, while startups can integrate it into products to reduce reliance on closed‑source vendors. The move also intensifies competition among major tech firms to claim leadership in open‑source AI, potentially accelerating innovation cycles and broadening access to cutting‑edge language capabilities for a global audience.

구글이 공개한 임베딩젬마 2 모델이 지난 30일간 파일 요청 16만 건을 넘으며, 장비만 있으면 개인 컴퓨터에서도 실행 가능한 경량 임베딩 AI로 주목받았습니다. 구글이 출시한 임베딩젬마 2는 약 7억 개의 파라미터를 갖는 트랜스포머 기반 임베딩 모델로, Apache‑2.0 라이선스 하에 배포되어 무료로 사용할 수 있습니다. 허깅페이스 통계에 따르면 지난 30일간 파일 요청이 164,339건 기록되었으며, 이는 개인 개발자 및 연구자들이 해당 모델을 다운로드해 실험하는 빈도가 높음을 보여줍니다. 모델은 장비만 있으면 일반적인 데스크톱이나 노트북에서도 추론이 가능해, 임베딩 기반 검색, 클러스터링, 의미 유사도 계산 등을 로컬 환경에서 수행할 수 있게 됩니다. 이는 데이터 프라이버시가 중요한 의료, 금융 분야뿐 아니라 모바일 기기에서의 오프라인 AI 기능을 구현하려는 스타트업에게 실질적인 선택지를 제공하며, 임베딩 모델의 접근성을 크게 낮춥니다.

세임 클로드 에이전트가 PyPI에 새로 등록되어, Claude Code를 기반으로 한 워크플로 자동화 에이전트를 손쉽게 설치하고 사용할 수 있게 되었습니다. 세임 클로드 에이전트는 파이썬 패키지 형태로 제공되며, 개발자가 pip 명령을 통해 최신 버전을 받아 Claude Code와의 상호작용을 스크립트화할 수 있도록 설계되었습니다. 이 패키지는 Claude Code 세션 간의 상태 공유, 컨텍스트 전달, 그리고 자동화된 코드 리뷰나 리팩토링 작업을 간편하게 구현할 수 있는 API를 제공합니다. 기업 내 개발 팀은 이를 활용해 반복적인 코드 변경을 자동화함으로써 생산성을 높이고, 소프트웨어 품질 검증 과정을 표준화할 수 있습니다. 또한 오픈소스 라이선스 하에 배포되어 상업적 이용에도 제한이 없으며, 커뮤니티 기여를 통해 기능 확장이 기대됩니다.

세임 랭체인이 PyPI에 등록되어, 랭체인과 클로드 코드를 결합한 로컬 첫 번째 AI 에이전트 개발이 가능해졌습니다. 세임 랭체인은 파이썬 패키지로서, 랭체인 프레임워크와 클로드 코드를 통합하여 외부 API 호출 없이 로컬 환경에서 동작하는 에이전트를 구축할 수 있게 합니다. 이 패키지는 문서 로드, 임베딩, 벡터 스토어 연동 등을 랭체인 방식으로 처리하면서, 클로드 코드를 활용한 추론 및 텍스트 생성을 로컬에서 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 이로 인해 민감한 데이터를 외부 서버에 전송하지 않고도 복잡한 질의응답 시스템이나 업무 자동화 봇을 만들 수 있어, 의료, 법무, 금융 등 데이터 보안이 중요한 분야에서의 활용이 기대됩니다. 오픈소스 라이선스 하에 배포되어 누구나 자유롭게 수정·재배포할 수 있으며, 커뮤니티 피드백을 기반으로 기능이 지속적으로 향상될 전망입니다.

피시오디오가 공개한 드라마 3 모델이 지난 30일간 파일 요청 9천 건을 넘으며, 장비만 있으면 개인 컴퓨터에서도 실행 가능한 고품질 음성 생성 AI로 주목받았습니다. 피시오디오의 드라마 3 모델은 약 359억 개의 파라미터를 갖는 음성 생성 전용 트랜스포머로, 기타 라이선스 하에 배포되어 사용 조건을 별도로 확인해야 합니다. 허깅페이스 통계에 따르면 지난 30일간 파일 요청이 9,620건 기록되었으며, 이는 연구자 및 콘텐츠 창작자들이 해당 모델을 다운로드해 실험하는 빈도를 나타냅니다. 모델은 장비만 있으면 일반적인 GPU가 있는 데스크톱에서도 추론이 가능해, 텍스트‑투‑스피치, 음성 캐릭터 생성, 오디오북 제작 등을 로컬 환경에서 수행할 수 있게 됩니다. 이로써 독립 개발자나 작은 스튜디오도 비용 부담 없이 전문 수준의 음성 합성 기술을 활용할 수 있으며, 음성 인터페이스 분야의 혁신 속도가 빨라질 것으로 예상됩니다.

Advancing Data Center Construction East 2026 프로젝트가 동부 지역 데이터센터 건설에 로봇 자동화 시스템을 적용한다고 밝혔습니다. Advancing Data Center Construction East 2026은 미국 동부 지역에서 진행 중인 대규모 데이터센터 인프라 구축 사업으로, 최근 보도자료를 통해 건설 현장에 로봇 팔과 자동화 운반 장비를 도입하여 구조물 조립 및 케이블 배선을 자동화할 계획이라고 발표했습니다. 이 도입은 작업 시간을 단축하고 인적 사고 위험을 낮추며, 정밀한 부품 배치를 통해 데이터센터의 운영 효율성을 높일 것으로 기대됩니다. 데이터센터 운영사는 이를 통해 신규 시설 가동 시기를 앞당길 수 있고, 지역 건설 업체는 로봇 기술 습득을 통해 향후 프로젝트 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 또한 에너지 소비가 적은 자동화 공정은 전체적인 탄소 발자국 감소에도 기여할 수 있습니다.

안트로픽이 외부 AI 감시 기구에 직원과 유사한 데이터 접근 권한을 부여하며 투명성 강화를 선언했습니다. 안트로픽은 외부 독립 감시 조직에 자사 모델의 학습 데이터, 훈련 로그, 평가 메트릭 등과 같은 내부 정보를 직원 수준으로 접근할 수 있도록 허용했습니다. 이는 감시인이 모델의 편견, 안전성, 성능을 보다深入하게 검토할 수 있게 하며, AI 개발 과정의 투명성을 높이는 조치로 해석됩니다. 규제 당국과 시민 사회는 이를 통해 안트로픽이 주장하는 책임 있는 AI 개발을 실질적으로 검증할 수 있는 기반을 마련했으며, 향후 외부 감시가 산업 전반의 표준이 될 가능성을 보여줍니다. 다만 접근 범위와 보안 프로토콜은 아직 구체적으로 공개되지 않아, 실제 운영에서의 균형 잡힌 접근 방식이 앞으로의 논의 과제로 남습니다.

키미의 아키텍처 핵심 멤버인 17세 청년이 최근 직장을 그만두고 미국 베이 지역으로 이동한다고 발표했습니다. 중국 InfoQ 보도에 따르면, 키미(Kimi)의 아키텍처 설계에 핵심적으로 관여하던 17세 청년이 최근 사직서를 제출하고 미국 샌프란시스코 베이 지역으로 이적할 계획을 밝혔습니다. 나이에도 불구하고 해당 인자는 모델의 트랜스포머 레이어 최적화와 추론 속도 향상에 직접적인 기여를 해왔으며, 그의 이탈은 키미의 연구 개발 속도에 일시적인 ralentation을 초래할 수 있습니다. 한편 베이 지역은 전 세계적으로 인공지능 인재가 집중되는 곳으로, 해당 청년이 향후 어떤 프로젝트에 참여할지는 아직 알려지지 않았지만, 업계 내 인재 이동 흐름을 보여주는 사례로 주목받고 있습니다. 이와 같은 젊은 인력의 유출은 기업이 인재 유지 전략을 재점검하도록 촉구하며, 글로벌 AI 생태계에서의 경쟁 구도를 더욱 복잡하게 만들 가능성을 내포하고 있습니다.

이번 방송은 일상 활용 쪽 소식입니다 많은 아이들이 친구보다 인공지능과 이야기를 나누는 것을 더 선호한다는 조사 결과가 나왔습니다 Amazon Alexa에서 자주 발생하는 문제들과 그 해결 방법을 안내하는 글이 게시되었고 OnlyFans 창작자들은 메타가 Muse 모델을 통해 성적인 대화를 허용하자 반발했으며 AI 어시스턴트 220번에게 맥 앱 추천 여부를 물었고 결과를 공유했습니다 프리랜스실드 OS라는 오픈 웨이트 AI 마이크로서비스가 출시되어 범위 creep과 미지급 work를 방지하고 지메일의 AI 인박스 기능이 유료 워크스페이스 사용자에게 순차적으로 제공되기 시작했으며 Apple Intelligence를 이용해 iPhone에서 단축키를 만드는 방법을 설명하는 글이 나왔습니다 역공학 관점에서 AI가 오래된 게임 커뮤니티를 파괴하고 있다는 주장이 제기되었고 ChatGPT가 이제 크롬 탭 내용을 엿볼 수 있게 되었다는 소식이 전해졌으며 GNOME이 새롭게 선보인 로컬/클라우드 AI 채팅 앱에 추가 기능이 더해졌고 오픈AI가 챗GPT에 크롬 탭을 제어하는 기능을 추가했으며 AI 기반 메시징 앱 Zenzap이 4,400만 달러 규모의 투자를 유치했으며 11살 어린이가 약 1만 루피 비용으로 AI 지팡이를 만들어 유엔에 가져갔다 사람들은 어떻게 쓰나

이번 방송은 직장인 활용 쪽 소식입니다 업무에서 배경을 확인하고 목적을 파악하는 능력을 키우고 지정된 업무에서 AI와의 협업을 넓히는 실천 자료가 공개되었으며 AI와 함께 일하는 역량을 어디에 집중해야 하는지 배경을 목적 사고 방식을 함께 포착하는 그림 자료도 함께 공개되었습니다 프리랜서 오디오 전사자를 위한 AI QA 어시스턴트가 Hacktoberfest 2주 차에 공개되었고 윈도우용 로컬 우선 AI 비용 관리 앱을 출시하며 얻은 교훈이 공유되었으며 Gmail Live가 유료 Workspace 사용자에게 차례대로 제공되기 시작했습니다 구글이 Gemini 앱과 Workspace에 새로운 스킬 기능을 도입하고 앞으로의 Gems 계획을 공개했으며 32가지 언어를 사용하는 직장이 현실에 가까워졌다는 심층 분석이 진행되었고 미국 근로 시간의 90%는 현재 AI 벤치마크가 잘 다루지 못하는 작업에 사용되고 있다고 합니다 맥킨지가 채용 과정에서 챗봇을 이용해 지원자를 평가하는 방법을 소개하였고 ChatGPT가 이제 크롬 탭 내용을 엿볼 수 있게 되었다는 소식이 전해졌으며 ChatGPT를 팀 내에서 공동 작업에 활용하는 방법을 제안하였고 OpenAI가 ChatGPT 탭 컨트롤을 통해 크롬에서 컴퓨터 사용 기능을 제공한다고 발표했으며 Access Construction은 추정 프로젝트 관리 ERP 전반에 에이전틱 AI를 도입했고 ServiceNow는 AI 에이전트 컨트롤과 직원 자동화 도구를 추가했습니다 사람들은 어떻게 쓰나

이번 방송은 새로운 AI·대형 언어모델 쪽 소식입니다. Meta와 애플이 함께 내놓은 오픈소스 모델은 코딩 기본 시험에서 지푸와 kimi에 밀렸습니다. QCon 상하이에서는 단말과 AI를 결합해 대형 모델을 현장에서 탐구하고 양산하는 방안이 발표되었습니다. Aleph Alpha의 Kolibri 모델은 독일 AI 분야에서 여전히 놀라운 성과를 보여주고 있습니다. 새로운 AI

이번 방송은 새로운 AI·소형·온디바이스 모델 쪽 소식입니다. QCon 상하이에서 대형 모델을 단말 분야에 탐구하고 양산하는 방안이 발표되었습니다. Antigravity SDK에 로컬에서 실행할 수 있는 AI 모델 지원 기능이 추가되었습니다. ultralytics 8.4.179가 출시되며 rknn-toolkit2는 2.5 이하로 제한하고 imgsz=64에서 RKNN을 활성화하는 변경이 포함되었습니다. 맥 스튜디오에서 MLX와 RDMA를 활용한 로컬 및 분산 LLM 추론 방법이 논문으로 소개되었습니다. 새로운 AI

이번 방송은 새로운 AI·멀티모달 쪽 소식입니다. Kyutai의 REKI 모델은 24억 파라미터 VLA로 공개되었습니다. 이 모델은 로봇 조작 작업에서 메모리 효율성을 높였다고 설명되었습니다. 그라니트 스위치 4.1은 채팅 결정 음성 기능을 하나의 엔드포인트에서 제공합니다. 선택 기반 구조적 추론을 통해 효율적인 멀티모달 검색 에이전트를 만드는 방법이 연구 논문으로 제시되었습니다. 새로운 AI

이번 방송은 새로운 AI·추론·사고 모델 쪽 소식입니다. 선택 기반 구조적 추론을 통해 효율적인 멀티모달 검색 에이전트를 만드는 방법이 연구 논문으로 제시되었습니다. 엘로리안의 첫 AI 모델은 이미지와 함께 reasoning을 수행하려고 합니다. 엔비디아 네모트론 3.5 슈퍼 VL 모델은 멀티모달 추론을 갖춘 전문 에이전트를 구동할 수 있습니다. NVIDIA가 공개한 NV-Reason-CT Open 3D CT VLM은 방사선사의 사슬 사고 추론을 지원합니다. 새로운 AI

이번 방송은 새로운 AI·연구 논문 쪽 소식입니다. 문서 작성 전에 모델이 초안으로 쓸 수 있는지를 결정하는 섹션 소유권 게이트에 대한 연구 논문이 발표되었습니다. 실시간 시계 아래에서 에이전트의 성능을 평가하고 교육하는 방법이 논문으로 제시되었습니다. 벤치마크 포화 상태에서도 모델의 능력을 평가하는 방법을 연구하는 논문이 있습니다. AlphaDiana는 검증 가능한 추론 작업에서 에이전트를 측정하기 위한 시스템입니다. 새로운 AI

안녕하십니까, 10월 18일 아침 뉴스입니다.

인공지능 에이전트가 로봇과 인프라에 깊게 스며들고 있습니다. 지난 17일간 인공지능 관련 언급이 72건 있었습니다. 인공지능 에이전트 언급이 26건 있었습니다. 소문자로 쓴 인공지능 에이전트 언급이 10건 있었습니다. 로봇 관련 언급이 13건 있었습니다. 그중 인프라·로봇 관련 28건은 MeshXFS, ROS 2 Node 가속, NVIDIA Isaac ROS, SimReady 자산, Gemini 4 Argon 등으로 나타났습니다. 이는 인공지능 에이전트가 물리 시스템의 자율 제어와 최적화를 주도하고 있다는 가설을 지지합니다. 하지만 대부분의 사례는 시연이나 프로토타입 수준이며 실제 배포는 아직 제한적입니다. 앞으로 실제 제품 출시 여부, 성능 벤치마크 발표, 규제·안전 지침을 주시해야 합니다. 이 흐름이 실제 산업에 미칠 영향을 파악하는 것이 중요합니다.

다음은 체코에서 만든 인공지능 희망 모델의 개발 기간이 크게 줄었다는 소식입니다. 기존에는 3년이 걸리던 개발을 이제는 5개월 만에 끝낼 수 있습니다. 이는 개발 시간을 크게 줄여 더 빠르게 인공지능 서비스를 출시할 수 있음을 보여줍니다. 따라서 비슷한 접근법을 다른 프로젝트에 적용하면 제품 출시 속도를 높일 수 있을 것으로 기대됩니다. 체코 인공지능 희망 모델을 다운로드해서 추론 속도와 필요한 하드웨어 사양을 측정해 보세요. 그 결과를 기존 3년 기간 대비 실제 개발·배포 시간과 비교하면 실용성을 확인할 수 있습니다.

오늘 소식은 여기서 마치겠습니다. 감사합니다.

안녕하십니까, AI 종합방송입니다. 2026년 8월 20일 목요일, 오늘 방송 시작하겠습니다.

오늘 AI 세계에서 실제로 움직인 것은 하나로 요약됩니다. 알리바바의 큐원 3.8 27비 계열 모델이 원판과 압축판, 그리고 제3자가 손댄 파생판까지 여러 형태로 퍼지면서 지난 30일간 다운로드 요청이 합쳐서 수백만 건에 이르렀습니다.

먼저 이 큐원 계열을 자세히 보겠습니다. 무슨 일이냐면, 원본 모델뿐 아니라 압축 형식인 지지유에프(GGUF), 계산 효율을 높인 에프피8 버전, 그리고 안전장치를 뺀 이른바 무검열판까지 최소 예닐곱 종류가 동시에 큰 폭으로 받아지고 있습니다. 이게 중요한 이유는 이 모델이 아파치 2.0이라는, 상업적 이용과 변형·재배포가 자유로운 개방 라이선스로 나와서 누구나 손봐서 다시 올릴 수 있기 때문입니다. 쓸 수 있는 사람은 넓습니다. 파라미터 규모가 약 278억 개 수준이라 고사양 그래픽카드를 갖춘 개인 컴퓨터에서도 구동이 가능합니다. 실제로는 라마씨피피 같은 무료 실행 도구로 지지유에프 압축판을 내려받아 문서 요약이나 코드 작성, 사내 챗봇을 돌리는 식으로 씁니다. 다만 그 중 안전장치를 제거한 무검열판 하나는 30일간 약 77만 건이 내려받혔는데, 이는 원제작사가 아니라 제3자가 통제 장치를 빼고 다시 배포한 것입니다. 왜 몰리는지는 짐작할 수 있지만, 결과물의 신뢰성이나 책임 소재는 원본과 다르다는 점을 알아두셔야 합니다.

두 번째 흐름은 초대형 모델과 소형 모델의 대비입니다. 딥시크의 신형 모델 하나는 파라미터가 약 1.7조 개로 개인 컴퓨터로는 애초에 못 돌리는 크기고, 큐원 쪽에도 2.4조 개짜리 초대형판이 있습니다. 이런 것은 기업이 클라우드로 빌려 쓰는 용도이고, 다운로드도 3만~4만 건 수준으로 상대적으로 적습니다. 반대로 미니맥스의 에이치3 모델은 파라미터가 약 331억 개인데도 30일간 305만 건이 받혔습니다. 개인 장비로도 돌릴 수 있는 크기이면서 성능도 갖췄다는 뜻으로, 압축판인 지지유에프 버전은 하루 사이에도 17.6% 더 늘었습니다.

생활과 업무 쪽에서 보면, 개발자나 소규모 서비스 운영자에게 실질적인 변화가 있습니다. 이만한 크기의 오픈소스 모델을 사내 서버나 개인 컴퓨터에 직접 올려 돌리면, 매달 나가는 인공지능 사용료 없이 문서 정리나 상담 자동화를 처리할 수 있고, 회사 자료를 외부 서버에 보내지 않아도 됩니다. 다만 어떤 파생판을 받느냐에 따라 라이선스 조건이나 안전성이 크게 갈리니, 아무 파생판이나 받는 것은 피해야 합니다.

오늘 바로 해볼 만한 것은, 올라마 같은 무료 실행 프로그램을 컴퓨터에 설치하고 큐원 3.8 27비의 지지유에프 압축판을 받아 간단한 질문을 던져보는 일입니다. 별도 서버 없이 노트북에서도 답이 나오는지 직접 확인해 볼 수 있습니다.

숫자로 확인되는 것을 몇 개만 짚으면, 큐원 3.8 27비의 지지유에프 압축판이 30일간 약 430만 건, 미니맥스 에이치3가 약 305만 건 받혔습니다. 도구 생태계 쪽에서는 올라마 저장소에 별이 약 17만9천 개, 트랜스포머스에 약 16만4천 개가 달려 있어 여전히 실행 도구 쪽 관심이 두텁다는 걸 보여줍니다.

알아둘 것은, 미니맥스 에이치3나 딥시크의 2.4조 파라미터 모델, 영상 생성 모델 엘티엑스 2.5는 라이선스 표기가 불명확한 회색 등급이라는 점입니다. 다운로드가 많다고 해서 상업적으로 마음대로 써도 된다는 뜻은 아니니 실제로 쓰기 전에 조건을 다시 확인해야 합니다.

아직 알 수 없는 것은 이 다운로드 급증이 실제 서비스 도입으로 이어지는지, 그리고 안전장치를 뺀 파생판들이 구체적으로 어디에 쓰이는지입니다. 내일은 링 3.0 계열의 증가세가 이어지는지, 큐원 계열 다운로드가 계속 늘어나는지 지켜보겠습니다.

여기까지 오늘의 AI 종합방송이었습니다. 감사합니다.

이번 방송은 소형 모델과 온디바이스 AI 소식입니다. LFM2.5 는 4비트로 가볍게 만든 양자화 가중치가 공개됐고, NTT 는 소형 모델 tsuzumi 2 를 선보이며 작은 모델에 주력하는 이유를 직접 설명했습니다. 웹 문서에서 본문만 가볍게 뽑아내는 Dripper, 소형 모델 에이전트를 단계별로 가르치는 SOD, 아주 작은 밀리로봇용 tinyDSM 같은 연구도 잇따랐습니다. 제품 쪽에서는 아마존이 Fire TV 에서 프라임 가입 없이 AI 비서 Alexa+ 를 무료로 열었고, WhatsApp 은 기기 안 머신러닝으로 사기를 잡아내는 기능을 시험하고 있습니다. 미국 안드로이드 Chrome 에서는 Gemini 기반의 Auto Browse 기능이, Samsung Galaxy 에서는 AI 로 스팸 전화를 걸러내는 활용법이 각각 전해졌습니다. 새로운 AI

사람들이 일상에서 AI를 어떻게 쓰고 있는지 모아 봤습니다. 구글 검색이 학습 효과를 높이는 AI 기능 다섯 가지를 새로 공개했고, 아마존은 프라임 가입 여부와 관계없이 모든 파이어 TV 기기에서 알렉스 플러스를 무료로 쓸 수 있게 했습니다. 넷이즈는 젊은 층을 겨냥한 신규 AI 서비스 미펑 AI를 내놨고, 메타 AI는 화면 공유와 비즈니스 계정 접근을 지원하는 맥 전용 데스크톱 앱으로 나옵니다. 한편 텐센트의 600만 위안 규모 보상 이벤트에 딥시크 웹 버전을 활용하는 방법이 화제가 됐고, 증권 앱을 따로 열지 않고 챗지피티 질문만으로 자산을 조회하는 연동 서비스도 관심을 받고 있습니다. 사람들은 어떻게 쓰나

직장인들이 AI를 업무에 어떻게 붙였는지 정리한 소식입니다. 챗지피티 워크 기능은 비즈니스 워크플로 자동화와 생산성 향상을 겨냥했고, 앤스로픽은 클로드 카워크 기능을 모든 유료 구독자에게 모바일에서도 쓸 수 있게 열었습니다. 인간이 만든 생각과 AI 출력물을 이어 주는 사고 정리 플랫폼 나졸이 서비스를 시작했고, 증권 앱을 따로 열지 않고 챗지피티에 묻는 것만으로 자산을 조회할 수 있는 연동 서비스도 주목받고 있습니다. 메타 에이아이가 맥 전용 앱으로 나오며 화면 공유와 비즈니스 계정 접근 기능을 담았습니다. 앤스로픽은 또 클로드가 단백질 설계와 분석화학 연구를 앞당길 수 있다는 실험 결과를 공개하며 과학자를 위한 전용 접근 프로그램을 계획 중이라고 밝혔습니다. 인공지능 석학 앤드루 응이 테크 분야 종사자가 실무에서 갖춰야 할 네 가지 필수 AI 엔지니어링 역량을 제시했고, 구글은 비행운 형성을 막기 위해 항공 업계와 AI 기반 비행 경로 최적화 파트너십을 맺었습니다. 조직 업무에서 생성형 AI에 권한을 위임할 때의 거버넌스 가이드라인과, 작업 유형에 따라 사람이 AI 판단에 적절히 기대도록 하는 맞춤형 인터랙션 전략도 함께 정리됐습니다. 사람들은 어떻게 쓰나

학생과 교육 현장에서 AI가 어떻게 쓰였는지 모아 봤습니다. 구글은 검색과 제미나이에 학습용 AI 도구를 대거 탑재했고, 학생 전용 허브와 대화형 3D 시각화, 학습용 노트북까지 더해 교육용 제미나이를 넓혔습니다. 대학생을 대상으로 AI 프로 요금제를 1년간 무료로 주는 프로모션도 진행됩니다. 오픈AI는 10대 청소년 전용 챗지피티를 내놓으며 숙제 대리 작성 감지와 자해·섭식장애 관련 안전 보호 기능을 강화했고, 앤드루 응은 테크 분야 종사자가 실무에서 갖출 네 가지 필수 AI 엔지니어링 역량을 제시했습니다. 한편 한 대학교수는 AI 도구가 깊이 있는 학습보다 과제 단순 완료에만 집중하게 만든다고 지적했고, 치타공 대학교에서는 학생 대상 AI 역량 강화 워크숍이 열렸습니다. 사람들은 어떻게 쓰나

창작자들이 AI를 어떻게 쓰는지 다룬 소식입니다. 웹캠 앞에서 손을 흔들어 연주하는 브라우저 기반 테레민 악기가 공개됐고, 동영상 하나를 AI로 30일치 콘텐츠로 재구성하는 워크플로우도 소개됐습니다. AI를 써서 틈새 주제 뉴스레터를 자동화해 월 2,400달러의 정기 수익을 낸 경험과, 10분 만에 수익형 블로그 시스템을 구축하는 가이드도 눈길을 끕니다. 옛 다이얼 전화기 같은 차고의 오래된 물건을 인터랙티브 예술 설치물로 바꾼 켐니츠의 오라클 프로젝트도 소개됐습니다. 사람들은 어떻게 쓰나

업무와 비즈니스에서 문서와 회의를 어떻게 다루고 있는지 모았습니다. Calendly가 회의 요약과 기록용 AI 회의 노트 도구 경쟁에 진입했고, Google Meet에는 공유 회의 공간을 위한 Room Display 모드가 새로 생겼습니다. BoostDraft는 macOS 사용자용 버전을 정식 제공하기 시작했으며, Oracle Health는 임상 진료용 AI 에이전트에 자동 코딩과 음성 기록, 진료 기록 검토 기능을 추가했습니다. AI 코드 리뷰에서 모델 10개 중 9개가 문서를 그대로 흉내 내기만 하는 문제를 짚은 분석도 나왔습니다. 법률 질의의 복잡도를 미리 파악해 판례와 법령을 찾아 주는 법률 특화 RAG 기법 CoAL-RAG를 제안한 연구도 있습니다. 업무와 비즈니스

이번 방송은 업무와 비즈니스 가운데 고객 응대 쪽 소식입니다. atendentepro 패키지가 0.66.0 버전으로 업데이트되었고, Chat SDK에는 인스타그램 어댑터 연동 기능이 더해졌습니다. Fanatics Betting and Gaming은 고객 지원을 자동화하고 대응력을 높이기 위해 멀티에이전트 시스템을 구축한 사례를 공유했습니다. 아마존 퀵을 통해 애플리케이션 안에 맞춤형 임베드 채팅 인터페이스를 구성할 수 있게 되었고, AWS 커넥트 고객 대시보드는 라우팅 단계와 상담사 역량 보고까지 지원하게 됐습니다. 말레이시아 세관은 이른바 실제 인공지능 챗봇으로 고객 상담을 시작했고, 신뢰도 높은 다중 턴 대화형 추천 시스템을 위해 사용자에게 유의미한 질문을 던지며 불확실성을 풀어 가는 상호작용 기법을 제안한 논문도 나왔습니다. 업무와 비즈니스

이번 방송은 업무와 비즈니스 가운데 마케팅과 영업 쪽 소식입니다. 전자상거래 분야에 AI 크롤러가 급증하면서 웹 보안 전략이 단순 IP 차단에서 행위와 의도를 판단하는 방식으로 바뀌고 있습니다. 연구 결과에 따르면 구글이 지역 기반 AI 검색 인용 출처에서 기업 웹사이트가 압도적인 비중을 차지하는 것으로 나타났습니다. 구글 애즈는 고객 일치 타깃팅 정확도를 높이기 위한 향상된 매칭 기능 테스트를 진행 중이고, 자바스크립트 기반 링크 구현 방식 때문에 AI 검색 엔진 크롤러가 웹페이지를 제대로 색인하지 못해 노출에서 제외될 수 있다는 문제도 짚혔습니다. 오픈AI는 챗GPT 내 광고 노출 범위를 유럽 31개국으로 확대했고, 독일을 비롯한 유럽 시장에서 광고 사업을 본격적으로 시작합니다. 업무와 비즈니스

이번 방송은 업무와 비즈니스 가운데 데이터 분석 쪽 소식입니다. KnowledgeForge는 방치된 기존 IT 서비스 관리 티켓 데이터에서 유용한 지식을 추출해 재활용하는 솔루션입니다. 자동 매매 보조 도구 tinytrader가 PyPI에 새로 등록되었고, 유료 크레딧 비용 없이 대형 언어 모델을 이용해 회사 웹사이트 정보로부터 기업 통계 JSON 데이터를 추출하는 방법도 소개됐습니다. Seven West Media는 인텔리전스 계층 현대화를 추진하면서 기존 데이터 웨어하우스 솔루션인 테라idata 사용을 중단하기로 결정했고, 멕시코 맥도날드는 신규 매장의 최적 입지를 선정·분석하는 작업에 인공지능을 도입했습니다. 검색 피드백을 활용해 표 데이터에 대한 설명을 효과적으로 생성하도록 학습시키는 시스템 폴라리스를 제안한 연구와, 금융 뉴스 자연어 처리 모델에서 미래 정보가 학습에 섞여 들어가는 시간적 누수 문제를 여러 아키텍처와 M&A 신호로 점검한 연구도 함께 나왔습니다. 업무와 비즈니스

이번 방송은 업무와 비즈니스 가운데 기업 도입 사례 쪽 소식입니다. 지능형 문서 처리 가속기와 Quick Automate를 활용해 문서 처리 작업을 자동화하는 방안을 다뤘고, 방치된 IT 서비스 관리 티켓 데이터에서 지식을 추출해 재활용하는 KnowledgeForge도 소개됐습니다. 드림포스 2026 행사를 앞두고 세일즈포스 아키텍트와 IT 리더들을 위한 가이드가 각각 나왔으며, 금융 서비스 분야에서 세일즈포스의 자율형 AI 에이전트 플랫폼인 Agentforce로 업그레이드할 가치가 있는지도 분석됐습니다. 세일즈포스 데이터 360과 비정형 데이터를 결합해 AI 성능을 강화하는 방법과, 기존 기업용 애플리케이션을 통합 엔터프라이즈 역량으로 전환하는 새로운 접근 방식도 함께 다뤄졌습니다. 밍다오윈이 실제 엔터프라이즈 환경에 적용 가능한 AI 애플리케이션 개발을 주제로 제1회 Real AI Contest를 열었고, 넷이즈 미디어는 연구개발 투자를 바탕으로 젊은 층 커뮤니티를 겨냥한 신규 AI 서비스 미펑 AI를 선보이며 시장 공략에 나섰습니다. 업무와 비즈니스

이번 방송은 개발과 에이전트 가운데 코딩 에이전트 쪽 소식입니다. AI 에이전트의 실행 흐름과 상호작용을 추적·테스트하는 pytest-agent-trace 플러그인 0.1.0 버전이 배포되었고, 같은 패키지가 PyPI에 새로 등록되었습니다. code-puppy 패키지는 0.0.744 버전으로, deepagents-code 패키지는 0.1.58 버전으로 업데이트됐고, phoneide-ai 패키지가 PyPI에 새로 올랐습니다. 보안 취약점 스캐너 snyk-agent-scan이 0.6.0 버전으로, AI 에이전트 도구 xiaoyu-agent가 0.35.0 버전으로 나왔으며, Codex 로컬 연동 플러그인 contextbase-plugin-codex-local도 0.5.23 버전으로 릴리즈됐습니다. Fanatics Betting and Gaming은 고객 지원을 자동화하고 대응력을 높이기 위해 멀티에이전트 시스템을 구축한 사례를 공유했고, Replit은 GPT-5.6 Luna 모델을 연동해 사용자의 소프트웨어 개발 접근성을 넓혔습니다. 개발과 에이전트

개발과 에이전트 분야에서는 도구 연결, 즉 모델 컨텍스트 프로토콜을 중심으로 여러 패키지와 연동이 이어지고 있습니다. 구글 노트북엘엠을 명령줄에서 MCP와 잇는 도구와 데이터 분석용 서버가 함께 올라왔고, 랙의 이슈 관리 도구인 리니얼과 연동하는 플러그인, 그리고 여러 MCP 패키지들이 웹 패키지 색인에 새로 등록되거나 판올림이 잇따랐습니다. 한편 에이전트 연동을 위한 에어바이트 SDK가 풀렸고, 퀄컴의 시각 언어 모델이 도구 호출 기능을 갖추도록 하는 변화가 관련 저장소에 반영됐습니다. 여기에 아마 가장 눈에 띄는 흐름은 하이스택 파이프라인과 랭체인 같은 프레임워크에 시티델디비 벡터 데이터베이스를 붙이는 패키지들이 연달아 공개된 점입니다. 개발과 에이전트

추론 엔진과 서빙 쪽에서는 문자 인식 엔진인 turboocr가 4.0.0a6 버전으로 배포됐고, CPU 환경과 오픈비노 최적화 환경에서도 각각 같은 개발판이 함께 배포됐습니다. 여기에 로컬에서 언어 모델을 직접 실행하는 도구인 litert-lm의 0.16.1 버전도 업데이트됐습니다. 클라우드 쪽에서는 아마존 베드락이 인도 리전에서 오픈에이아이 모델 지원을 공식적으로 시작했고, 서드파티 모델 사용량 추적도 지원하기 시작했습니다. 이와 함께 xAI의 그록 4.6 버전이 베드락에서 정식 제공에 들어갔고, 여러 모델을 한곳으로 모아 보내는 라우팅 시장에서는 결제 기업 Stripe가 오픈라우터를 75억 달러에 인수하기로 하면서 판이 크게 움직였습니다. 개발과 에이전트

오픈소스 프레임워크 영역에서는 여러 저장소가 한꺼번에 판올림되며 도구들이 서로 맞물리는 쪽으로 움직이고 있습니다. 문맥을 다루는 지컨텍스트와 새 어댑터, 게이트웨이 클라이언트가 같은 판으로 맞춰 올라왔고, 랭체인의 오픈에이아이 및 앤스로픽 연동 모듈도 함께 갱신됐습니다. 이 밖에도 매트릭스 계열 패키지와 제이슨 처리 도구, 사용자 인터페이스 라이브러리인 그라디오와 그 이미지 컴포넌트가 연달아 새 판을 받았습니다. 개별 저장소 이름보다는 서로 다른 프레임워크와 게이트웨이를 잇는 어댑터들이 같은 흐름으로 정리되고 있다는 점이 핵심입니다. 개발과 에이전트

파인튜닝과 증류 분야에서는 모델을 더 작고 효율적으로 만들면서도 원래 성능을 지키려는 시도가 폭넓게 이어지고 있습니다. 양자화 인지 증류를 써서 사비트로 압축한 체크포인트가 공개됐고, 자체 증류 과정에서 복합 추론 능력이 왜 떨어지기도 하는지 원인을 살피는 연구도 나왔습니다. 소형 언어 모델 에이전트를 키우기 위해 단계별로 온폴리시 증류를 적용하는 틀과, 치명적 망각을 자가 증류로 완화하려는 접근도 함께 다뤄졌습니다. 시각 언어 행동 모델을 효율적으로 미세 조정하는 표본 효율적 알고리즘, 도메인별 사진 품질을 평가하는 공유 전문가 기반 로라 어댑터, 아바타 생성에서 모션 왜곡을 줄이는 지식 증류 기법까지, 압축과 미세조정, 증류가 서로 다른 방향으로 겹쳐 활용되고 있습니다. 개발과 에이전트

이미지 생성 쪽 소식입니다. 인터넷에 불가능한 행동을 하는 동물 영상이 늘면서 실제와 AI 생성 영상을 구분하기 어려워지고 있습니다. 구글 픽셀 11 Pro의 120배 줌 기능이 촬영 중 AI 환각 현상을 일으킨다는 분석도 나왔습니다. 안드로이드용 구글 크롬에는 에이전트 기반 웹 브라우징과 이미지 생성 같은 AI 기능들이 추가되었습니다. 기술 쪽에서는 3D 메쉬 변형을 정밀하게 다루는 RADmesh 기술과, 입자 기반 역전파로 3D 가우시안 스플래팅 광선 추적 학습 속도를 높이는 기법이 제안됐습니다. 시선 집중 영역 기반 가지치기와 스테레오 워핑을 결합한 MetaSapiens v2도 발표되었으며, 단일 이미지에서 깊이를 추정하는 PXDepth 기법과 인체 측정 데이터로 두상 형태를 생성하는 GNM Head 모델도 나왔습니다. 이미지·영상·음성

이미지·영상·음성 쪽 영상 생성 소식입니다. 알리바바 투자를 받은 중국 영상 생성 스타트업 생슈가 홍콩 증시 상장을 추진하고, 동영상 생성 스타트업 Higgsfield가 54억 달러 가치로 4억 달러 투자를 받으면서 자본화하는 흐름이 이어집니다. 할리우드 주요 제작사들이 바이트댄스와 저작권 갈등을 봉합하고 협력 합의를 맺으면서 산업들도 움직이고 있습니다. 연구 쪽에서는 프롬프트의 복합 동작을 얼마나 잘 이행했는지 재는 벤치마크, 여러 샷 편집의 일관성을 유지하는 프레임워크, 플로우 매칭으로 모션 생성과 속도를 높인 모델 같은 기술들이 잇따라 제안됐습니다. 실시간 스트리밍 아바타의 왜곡을 줄이는 기법이나 자율주행 위험 시나리오를 합성하는 기술, 전체 제작을 대화형으로 수행하는 에이전트 연구도 함께 나왔습니다. 이미지·영상·음성

이미지·영상·음성 쪽 음성합성·복제 소식입니다. 배우 로빈 윌리엄스의 인스타그램 계정이 고인의 음성과 초상 무단 생성에 맞서 다시 운영을 시작했고, 이란 전통 음악처럼 미분음과 자유로운 박자를 담은 성악 음원을 악보로 옮기는 채보 기법 연구도 눈길을 끕니다. 모델 쪽에서는 Opus 5.0의 일관성 저하 문제 제기와 음성 변환 서비스 Speechify의 30일 사용 후기가 이어졌습니다. 도서관 쪽에서는 의미론적으로 강화된 음성 표현으로 생성과 부분 수정을 한 모델에서 처리하는 FireRedTTS3 같은 연구가 나왔습니다. 이미지·영상·음성

이미지·영상·음성 쪽 음악 생성 소식입니다. 스포티파이가 달리기 템포에 맞춰 음악을 재생하는 AI 기반 러닝 모드를 안드로이드 앱에 내놨고, 미니맥스는 가사와 구조화된 설명에서 5분 길이의 완전한 음악을 만드는 오픈소스 모델 MiniMax-Music3을 공개했습니다. 알리바바도 중국에서 HappyShrimp라는 AI 음악 생성 도구를 선보였습니다. 음악 파운데이션 모델의 층별 특성을 분석해 어떤 층이 좋은 음악 표현을 만드는지 살피는 연구와, 제한된 볼츠만 머신 은닉 유닛 안에서 음악 구조가 어떻게 부호화되는지 살피는 연구도 함께 나왔습니다. 정해진 예산 안에서 뮤직비디오를 만드는 에이전트 프레임워크, 최적 수송 이론으로 다성 음악 기호를 다루는 기법, 보컬과 반주를 분리해 노래와 춤 동작을 동시에 생성하는 제로샷 비디오 모델도 제안됐습니다. 이미지·영상·음성

이미지·영상·음성 쪽 편집 도구 소식입니다. 워터마크 제거 도구 dewatermark가 0.7.0으로 판올림됐습니다. 어도비가 프리미어 프로를 비롯한 주요 제품군에서 인텔 기반 맥 지원을 곧 중단할 예정이라 플랫폼 변화도 눈여겨볼 만합니다. 연구에서는 여러 샷 영상 편집의 일관성을 돕는 MSEditor, 초고해상도 편집에서 원본 충실도와 연산 효율을 함께 챙기는 EDITBRIDGE, 3D 모델의 변형 핸들을 간소화하는 Love Handles 같은 기법이 제안됐습니다. 수중 촬영 이미지 품질을 높이는 2단계 교사-학생 프레임워크, 인물 정체성을 일정하게 유지하는 KeyID 프레임워크, 3D 메쉬의 정밀한 형상 변형을 가능하게 하는 RADmesh 기술도 함께 나왔습니다. 이미지·영상·음성

로봇과 현실세계 쪽 휴머노이드 소식입니다. 중국 로봇 기업 유니트리가 상장 첫날 주가 급등세로 주목받았고, 알리바바와 제이디닷컴 투자를 받은 중국 로봇 제조사가 홍콩 증권거래소 상장을 신청했습니다. 체리자동차의 로봇 사업 부문도 기업공개를 준비하고 있고, 중국 로봇 스타트업 루모스도 신규 투자 유치와 향후 상장 추진 소식을 전했습니다. 병원에서는 로봇이 환자 채혈을 직접 진행하는 기술이 상용화를 앞두고 있고, 현장에서 바로 새 작업을 배우는 차세대 AI 로봇 기술에 대한 르포도 나왔습니다. 세계 모델을 구축하는 비다 에이가 9천만 달러 이상 시드 투자를 받았고, 물리 AI 세계 모델 관련 움직임도 함께 커졌습니다. 로봇과 현실세계

이번 방송은 로봇과 현실세계, 그중에서도 자율주행 쪽 소식입니다. Waymo가 자율주행 전략을 설명하면서 하나의 인공지능 모델로 끝까지 처리하는 종단간 방식에는 두 가지 근본적인 문제가 있다고 짚었습니다. Waymo는 세 개 도시에서 일반 탑승객 누구나 Waymo Ojai 밴 호출 서비스를 이용할 수 있도록 문을 열었습니다. 아마존은 드론 배송을 크게 넓히고 있는데, 시카고와 애틀랜타 대도시권에 이어 미국 내 오백 개 안팎의 도시와 마을로 확대할 계획이며, 올해 백만 건 배송 목표를 이어 최소 다섯 개 주로 확장합니다. 테슬라는 전장을 늘린 롱바디 Model Y L을 유럽에 낼 정황이 포착되었고, Pony.ai의 로보택시 부문 매출은 69퍼센트 급증해 사상 최고치를 기록했습니다. Pony.AI는 중국 밖 글로벌 시장에 사천 대 규모 로보택시를 들여오고 운영할 계획을 밝혔고, 대만의 드론 업계는 단순 부품 공급에서 벗어나 미국 시장 진입을 위한 전략적 파트너십을 추진하고 있습니다. 대만 국가과학기술위원회 소관 기업 등은 반도체 광학검사와 공동 패키지 광학 수요 증가에 힘입어 무인 차량 부문 매출 비중이 40퍼센트를 넘었습니다. 로봇과 현실세계

이번 방송은 로봇과 현실세계, 제조·물류 쪽 소식입니다. 아마존의 드론 배송 확대가 여기서도 핵심인데, 시카고와 애틀랜타 대도시 권역에 도입하고 미국 내 오백 개 안팎의 도시와 마을로 넓히며, 최소 다섯 개 주로 추가 확장할 계획입니다. 아마존은 올해 백만 건 배송 목표에 이어 오백 개 도시까지 확대할 계획을 이어가고 있습니다. 로봇 제어 플랫폼 스탠더드봇스는 2.20260731.12 버전을 내놨고, 카네기멜론대의 안드레아 밀러는 로봇 운영체제 환경 속에서 인공지능을 어떻게 쓰고 있는지 조사한 결과를 발표합니다. 과학을 위한 인공지능 분야에서는 자동화 연구 장비와 로봇이 핵심 연구 인프라로 자리 잡고 있고, 국가급 연구실에도 로봇 시스템이 실제 들어가 실험을 자동화하고 있습니다. 대만 기계 제조업체들은 휴머노이드 로봇 관절 부품 시장 진출을 노리고 있고, 건설 기계 자동화 기술을 개발하는 그라비스 로보틱스는 신규 투자금을 유치했습니다. 고속도로 건설 현장의 안전 관리와 작업 개선을 돕는 인공지능 안전 어시스턴트 프레임워크 아이사도 제안되었고, 신흥 방위 산업 시장을 겨냥한 국방 로봇 공학 확장 방안도 분석되었습니다. 첸나이에서 열리는 데브스파크스 콘퍼런스는 물리적 환경과 제조, 딥테크 분야의 인공지능을 탐구하며 다시 열립니다. 로봇과 현실세계

이번 방송은 로봇과 현실세계, 스마트기기 쪽 소식입니다. 사물인터넷 기기 제어와 연결을 돕는 미스터지아이오티 패키지는 1.4.0 버전을 내놨습니다. 구글 미트에는 공유 회의 공간을 위한 룸 디스플레이 모드가 새로 들어갔고, 밸브는 스팀 프레임 헤드셋의 올바른 착용법과 피팅 조절, 로그인 방법을 안내하는 영상을 공개했습니다. 구글 픽셀 11 시리즈에 대한 리뷰가 여러 건 나왔는데, 픽셀 11 프로는 화려한 신기능이 실사용에는 큰 도움이 되지 않고 기본 완성도가 뛰어난 폰이라는 평가이며, 가격이 조금 오른 만큼 기능이 풍부해졌다는 얘기도 있습니다. 픽셀 11 프로 폴드는 기능 확장은 있었지만 아쉬움이 남는다는 반응이고, 구글 인공지능 기능을 중심으로 본 프로 스마트폰 평가도 나왔습니다. 병원에서는 로봇이 직접 환자 채혈을 하는 기술이 상용화를 앞두고 있고, 닐슨은 시청자 미디어 소비 데이터를 모으려고 웨어러블 기기 활용을 넓히고 있습니다. 웨어러블 시장은 실험 단계와 정체 상태에 머물러 있다는 분석도 있으며, 안드로이드 생태계에서 쓰이는 치2와 개선된 치2.2 무선 충전 규격의 기술적 차이도 비교되었습니다. 로봇과 현실세계

이번 방송은 로봇과 현실세계, 센서와 엣지 쪽 소식입니다. 라즈베리 파이 컴퓨트 모듈 5의 펌웨어 프로그래밍과 테스트를 돕는 프로그래밍 지그가 공개되었고, 아두이노 유노 큐 보드에서 작은 지역 언어 모델을 직접 돌려 보는 실습 가이드도 나왔습니다. 미국 경찰이 번호판 인식 카메라 시스템 플록을 써서 별거 중인 아내를 717차례 불법 추적한 사실이 드러났고, 우크라이나 당국은 러시아 S-71M 유도 미사일 잔해에서 엔비디아 젯슨 인공지능 연산 칩 부품이 나왔다고 밝혔습니다. 컴캐스트는 와이파이 공유기를 이용한 침입 감지 서비스를 시작했고, 와이파이 신호 변화로 침입자를 파악해 수백만 대의 가정용 공유기를 감시 장비로 바꾸는 기술도 보도되었습니다. 소라콤은 계약 회선 수 1,000만 건을 넘기고 상태와 무관하게 사물인터넷 심 카드 양도 신청이 가능하도록 시스템을 개편했습니다. 무게 40g짜리 실내용 모기 퇴치 드론이 개발되어 비행 중인 곤충을 공중에서 격추하는 데 성공했고, 인도 전기차 제조업체 오메가 세이는 배터리 모니터링 강화를 위해 파트너십을 맺었습니다. MIT 연구진은 가뭄 때 잎 코팅과 해충 방제를 돕는 스마트 센서용 박테리아 데이터 송수신 스위치를 유전적으로 변형해 개발했고, 대만 타퉁은 자체 구축 인공지능 데이터센터 개념검증을 9월까지 마칠 예정이며 엣지 인공지능 관련 주문도 받았습니다. 로봇과 현실세계

이번 방송은 AI 기업과 시장, 투자와 인수 쪽 소식입니다. 스트라이프가 인공지능 역량을 키우려고 언어 모델 라우팅 서비스 오픈 라우터 인수를 추진하고, 오픈에이아이 최고재무책임자 세라 프라이어는 2027년 또는 그 전까지 상장을 진행할 계획이라고 사내에 공유했습니다. 마벨은 구글과 최대 12.2 billion 달러 규모의 주식 매수 권리가 포함된 인공지능 칩 공급 계약을 맺으면서 주가가 10퍼센트 급등했고, 엔비디아가 오하이오주에 대규모 데이터센터를 지으려는 오픈에이아이를 위해 1,050억 달러 규모 자금 보증을 지원한다는 소식도 있습니다. 오픈에이아이는 일부 개발 속도를 늦춘 상황과 이후 전망에 대한 분석이 나왔고, 엔비디아의 새로운 재무와 투자 전략을 비판적으로 보는 시각도 함께 다뤄졌습니다. 알리바바 회장은 오픈소스와 인공지능 주권을 강조하며 중국 인공지능이 인프라부터 응용까지 아우르는 풀스택 전략으로 경쟁력을 가질 것이라고 설명했고, 안데스 콘도르 사업부 폐쇄는 전사적 비용 절감 조치의 일환으로 밝혀졌습니다. 코그니션 최고경영자는 스페이스엑스의 스타트업 인수 시도 보도를 사실이 아니라고 전면 부인했고, 위슈테크놀로지는 상장 첫날 주가가 620퍼센트 폭등했습니다. 공심 광섬유 기업 레릴러티비티 네트웍스는 22m 규모 투자를 유치하고 하이퍼스케일러와 40m 규모 계약을 맺었으며, 초저전압 인공지능 반도체를 만드는 벨로라라는 1억 1,000만 달러 규모 투자 유치에 성공했습니다. 북유럽 인공지능 데이터센터 투자가 급증하면서 엔비디아가 현지 파트너십과 전력 공급망 연계를 주선하고 있습니다. AI 기업과 시장

이번 방송은 AI 기업과 시장 쪽 소식입니다. SK하이닉스가 AI 수요 폭증에 힘입어 약 40조 원 규모의 자사주 매입과 소각을 조기 집행하고, 주주환원 규모를 잉여현금흐름 50% 이상으로 추진한다고 밝혔습니다. 같은 SK하이닉스 관련으로 약 37조 원 규모의 자사주 매입 계획도 함께 언급되었습니다. 중국 로봇 기업 위슈테크놀로지는 상장 첫날 주가가 620% 폭등하며 주목받았습니다. 오픈AI는 CFO 사라 프리어라는 이름으로 2027년 또는 그 이전까지 상장을 진행할 계획을 사내에 공유했고, 챗GPT의 광고를 유럽 31개국으로 확대하는 가운데 독일에서 광고 사업을 본격 시작합니다. 월스트리트 금융권이 AI 연산 자원의 가치를 산정하고 거래하도록 돕는 스타트업이 눈길을 끌고 있고, 반도체 메모리 가격은 지난 12개월 동안 500% 폭등했습니다. 오픈AI와 앤트로픽의 매출 성장률과 흑자·적자 현황을 비교한 자료가 나왔고, 오픈AI가 일부 개발 속도를 늦춘 상황을 짚는 분석도 이어졌으며, AI 산업이 거품인지 5가지 지표로 살펴본 결과 아직 버블은 아니라는 평가도 제시되었습니다. AI 기업과 시장

이번 방송은 AI 기업과 시장, 반도체 쪽 소식입니다. 하이퍼스케일 클라우드 시장에서는 전력 효율과 비용 절감을 무기로 한 Arm 기반 CPU 도입이 빨라지고 있습니다. 이런 흐름 속에서 AMD 프로세서 기반 고성능 아마존 EC2 R8a 인스턴스가 아시아 태평양 타이베이 리전에서도 공식 제공됩니다. 마벨은 구글과 최대 122억 달러 규모의 주식 매수 권리가 포함된 AI 칩 공급 계약을 맺으면서 주가가 올랐고, 앞서 구글이 최대 122억 달러 규모의 마벨 주식을 매입할 수 있다는 소식에 마벨 주가가 10퍼센트 급등했다는 소식도 함께 전해졌습니다. 세레브라스는 4조 개 트랜지스터를 탑재한 WSE-3T 칩 기반 랙 스케일 솔루션 CS-4를 공개했습니다. SK하이닉스는 약 40조 원 규모의 자사주 취득 및 소각을 조기 집행하고, 잉여현금흐름 50퍼센트 이상으로 주주환원 규모를 추진하면서 약 37조 원 규모의 자사주 매입 계획도 내놓았습니다. 앤더스의 콘도르 사업부 폐쇄는 전사적 비용 절감 조치의 일환으로 밝혀졌습니다. 초저전압 AI 반도체 스타트업 벨라우라는 1억 1천만 달러 투자 유치에 성공했고, 미국 정부는 엔비디아 첨단 AI 칩의 대중국 수출 제한을 우회하는 규제 허점 차단에 나섰습니다. 이 밖에 미국 FBI가 기관용 AI 하드웨어 조달 입찰을 냈고, 우크라이나 당국은 러시아 미사일 잔해에서 엔비디아 젯슨 AI 연산 칩 부품이 발견됐다고 밝혔습니다. 게이밍 PC 쪽에서는 엔비디아 RTX 5070과 RTX 5080 그래픽 카드를 탑재한 제품이 최대 9만 엔 할인 판매된다는 소식도 있습니다. AI 기업과 시장

이번 방송은 AI 기업과 시장, 전력과 데이터센터 쪽 소식입니다. 월스트리트는 AI 연산 자원의 가치를 산정하고 거래하도록 돕는 스타트업에 주목하고 있습니다. 데이터센터 부지 관련 움직임도 이어지고 있는데, 한국은 해저 수중 데이터센터 건립을 추진해 부지 부족 문제를 해결하려 하고, 미국 캘리포니아 모데스토 지역에 대규모 데이터센터 설립 계획이 나오면서 주민들이 거세게 반발하고 있습니다. 구글은 미국 오클라호마주에 506에이커 규모의 프로젝트 클라이드스데일 데이터센터 설립 주체임을 밝혔고, 펜실베이니아주는 자체 발전 설비를 갖춘 데이터센터를 유치하려고 인허가 절차 간소화 같은 유인책을 마련하는 한편, 주지사가 데이터센터 개발에 엄격한 요건을 부과하는 행정명령에 서명하기도 했습니다. 전력 측면에서는 테라파워의 차세대 원자로가 AI 데이터센터 전력 공급을 해결할 핵심 기술로 소개되고, 북유럽에서는 AI 데이터센터 투자가 급증하면서 엔비디아가 현지 파트너십과 전력 공급망 연계를 주선하고 있습니다. 초저전압 AI 반도체를 개발하는 벨라우라가 1억 1천만 달러 투자 유치에 성공했고, 공심 광섬유 기업 릴러티비티 네트워크스는 2천200만 달러 투자와 함께 하이퍼스케일러와 4천만 달러 규모 계약을 맺었습니다. eStruxture가 입주한 토론토 데이터센터 건물이 건물주에 의해 매각되었고, 데이터센터 기업 플렉센셜은 초기 목표보다 60% 늘어난 8억 달러 규모 신용 공여를 확보했습니다. AI 기업과 시장

이번 방송은 사회와 제도, 규제·법 쪽 소식입니다. 미국 연방거래위원회는 소비자 데이터를 바탕으로 가격을 다르게 매기는 이른바 개인화 가격 책정에 대한 법 집행 정책 성명의 의견을 수렴하기 시작했습니다. 미국 하원에 데이터센터의 막대한 전력 소비에 대해 연방 전력세를 부과하는 법안이 발의되었고, 펜실베이니아주에서는 앞서 전해드린 대로 주지사가 데이터센터 개발에 엄격한 요건을 부과하는 행정명령에 서명했습니다. 규제 대상인 유럽연합 쪽에서는 많은 기업이 미국 기술에 대한 의존도가 위험하다고 인식하면서도 뚜렷한 대책을 마련하지 못하고 있다는 조사 결과가 나왔고, 애플의 서비스 사업 부문이 유럽 등의 플랫폼 규제 영향을 받기 시작했다는 분석도 이어졌습니다. 메타 관련 소송·정책 이슈도 이어집니다. 메타 플랫폼에서 여성 정치인 신체를 무단 나체화해 주는 앱 광고가 게재된 사건이 다뤄졌고, 인스타그램과 페이스북이 청소년 안전 및 알고리즘 정책 문제로 다시 비판에 직면했으며, 아동과 청소년을 겨냥하고 인스타그램의 위험성을 축소했다는 혐의로 소송 재판에 직면했습니다. 이 메타를 상대로 한 대규모 소송 재판이 과거 대형 담배 회사 소송과 유사하다는 분석도 나왔습니다. 미국 이민세관집행국은 메타의 스마트 안경을 바디캠으로 분류해 내부 사용을 금지했고, 중국 정부는 바이트댄스와 텐센트에 엔비디아 H200 AI 가속기 1만 개 수입을 허용한 것으로 전해졌습니다. 이 밖에 의료 데이터 분석 기업 빈독이 개인정보 보호 감독 당국을 상대로 환자 데이터 처리 관련 소송을 냈고, 국제앰네스티는 아르헨티나 밀레이 정부 체제 아래에서 디지털 감시와 정보 통제가 급증하고 있다고 경고했습니다. 사회와 제도

이번 방송은 사회와 제도, 저작권 쪽 소식입니다. 인공지능 시대의 오픈 문화유산 보존과 활용 방안을 다루는 논의가 있었고, AI가 대량 생성한 저품질 콘텐츠와 이를 가려내기 위한 워터마킹 기술, 범용 콘텐츠화 현상 사이의 상호작용을 분석한 내용도 나왔습니다. 생성형 AI의 식별 표식과 관련해서는 개발자들이 코드에 삽입된 보이지 않는 워터마크를 우회하는 방법을 이미 찾아냈다고 밝혔고, 3D 가우시안 스플래팅에 강건하게 삽입할 수 있는 네이티브 워터마킹 기술인 NGS-Marker가 제안되었으며, AI가 생성한 이미지는 학습 데이터 원본으로 역추적하기 어려운 경우가 많다는 연구 결과도 발표되었습니다. 학습 데이터와 훈련 방식 자체에 원초적 결함이 있다는 내용을 다룬 오피니언 칼럼도 실렸습니다. 창작과 저작권 분쟁에 관한 움직임은 더 직접적입니다. 할리우드 주요 제작사들이 바이트댄스와 인공지능 관련 저작권 갈등을 봉합하고 협력 합의를 맺었고, 바이트댄스와 미국영화협회도 AI 학습 및 저작권 보호 가이드라인에 대한 합의를 맺었습니다. 독일 법원은 불법 복제율 기준을 81.5%로 정한 가운데 82.4% 이상의 불법 비율이 확인된 키노고 사이트에 대해 접속 차단 결정을 내렸습니다. 배우 로빈 윌리엄스의 인스타그램 계정이 고인의 음성 및 초상을 무단 생성하는 AI 남용에 맞서기 위해 다시 운영을 시작했고, 에어태그 추적 장치를 통해 AI 학습 목적으로 도서를 대량 스캔하고 파기하는 과정이 드러났다는 소식도 있었습니다. 메타는 스마트 글래스 같은 기기에서 주변 인물을 안면 인식으로 자동 식별하고 동영상을 녹화하는 기술 특허를 출원했고, 레굴라-문서리더-웹클라이언트 9.8.1000.dev0 관련 항목도 포함되었습니다. 사회와 제도

이번 방송은 사회와 제도, 일자리 쪽 소식입니다. 인도의 데이터 라벨링 작업자들이 자신의 작업 동작을 직접 촬영해 AI 훈련에 제공하고 있고, 소프트웨어 엔지니어들이 실제로 어떤 일을 하는지도 현장 인터뷰로 짚어봤습니다. AI가 일자리를 줄인다는 걱정과 달리 인력 수요가 늘고 있다는 분석도 있고, AI 오류를 겪은 기업의 85%가 오히려 사람 검토 인력을 줄이고 있다는 보도도 있습니다. 한편 독일 기업들은 인사 관리에 AI를 도입하길 여전히 조심스럽고, 노키아는 중국 항저우 연구개발 센터를 닫으며 구조조정을 본격화했습니다. 필리핀에서는 AI로 인한 일자리 위기에 정책과 대응이 시급하다는 제언이 나왔고, AI의 위험을 일자리 상실이 아니라 일이 저임금 힘든 노동으로 변질되는 쪽에서 보자는 의견도 전해졌습니다. 또 전통적 명문 학교 교육의 의미가 달라졌다는 앤스로픽 공동창업자 벤 맨의 말과, 스킬 인증 체계가 AI에 어떻게 흡수됐는지를 다룬 연구도 함께 나왔습니다. 사회와 제도

이번 방송은 사회와 제도, 보안과 안전 쪽 소식입니다. AI 에이전트로 위협을 능동적으로 찾고 대응하는 agentic-threat-hunting-framework가 0.19.0으로 나왔고, snyk-agent-scan도 0.6.0으로 새로 릴리즈됐습니다. 사용자 데이터를 아예 저장하지 않는 제로 데이터 보존 정책이 최첨단 프론티어 모델에 적용됐고, 아마존 퀵에는 기본 차단 정책이 기본으로 더해졌습니다. 오픈AI는 고객 데이터 보안과 프라이버시를 강화하는 새 조치를 내놨는데, 경쟁사인 앤스로픽을 겨냥한 움직임으로 읽힙니다. 전자상거래 쪽에는 AI 크롤러가 빠르게 늘면서, 이제는 단순히 아이피만 막는 방식 대신 행위와 의도를 판단하는 쪽으로 웹 보안이 바뀌는 흐름입니다. 한편 스펙트럼 취약점을 이용해 클라우드플레어 워커 환경에서 저지로 제이더블유티를 빼내는 문제가 확인됐고, 오픈AI가 안전성 문제로 차세대 GPT-6 학습을 중단했다는 소식도 전해졌습니다. 사회와 제도

이번 방송은 사회와 제도, 개인정보 쪽 소식입니다. 최첨단 프론티어 AI 모델에 대해 사용자 데이터를 저장하지 않는 제로 데이터 보존 정책이 전해졌고, 오픈AI는 고객 데이터 보안과 프라이버시 보호를 강화해 경쟁사인 앤스로픽을 앞서기 위한 조치를 내놨습니다. PDF 문서의 개인정보를 비식별화하는 CLI 도구 pdf-anonymizer-cli와 핵심 라이브러리 pdf-anonymizer-core가 각각 0.17.0 버전으로 나왔고, 사용자 민감 정보가 챗지피티로 전송되기 전에 걸러내는 프라버시 게이트웨이 필터가 소개됐습니다. 미국 경찰관이 번호판 인식 카메라 시스템인 플록을 이용해 별거 중인 아내를 717차례 불법 추적한 사실이 드러났고, 플록은 운전자 습관 패턴을 인공지능으로 분석해 특정 차량 및 인물을 추적하는 새 도구를 시험 중입니다. 구글이 스피릿 항공 직원 데이터를 대량으로 매입하는 정황이 드러나 승무원들이 우려하고 있고, 미국 이민세관집행국은 메타의 스마트 안경을 바디캠으로 분류해 내부 사용을 금지했습니다. 캘리포니아주 법무장관 롭 본타는 메타를 상대로 진행 중인 소송의 목적이 단순 손해배상이 아닌 왜곡된 시장 시정과 부당이득 환수에 있다고 밝혔고, 인스타그램이 청소년 이용자가 자해 관련 단어를 검색할 때 부모에게 알림을 보내는 기능을 일본에 도입하면서 프라이버시 논란이 일고 있습니다. 사회와 제도

이번 방송은 바탕 기술과 시스템, 학습과 최적화 방법 쪽 소식입니다. grok-phase-solver가 0.13.3으로, semvec이 0.8.8로 업데이트됐고, fast-weight-product-key-memory가 0.2.1로 나왔고, 정합 예측과 분위수 회귀를 다루는 quantconformal이 파이피씨아이에 등록됐습니다. 파이토치 메인 저장소에는 퍼터치 앙상블 튜토리얼의 오탈자 수정 커밋이 들어갔습니다. 의미 있는 쪽으로, 불리언 질의를 방향 비순환 그래프로 평가할 때 역색인 순회 알고리즘의 계산 복잡도가 피 컴플리트 문제에 속한다는 논문이 나왔고, 워모는 종단간 단일 모델 방식에 두 가지 핵심 문제가 있다고 짚었습니다. 오픈AI는 안전하지 않은 동작을 막으려고 프론티어급 강화학습 훈련을 일시 중단했고, 개인 데이터를 저장하지 않는 원칙을 유지하면서도 오남용 패턴을 잡는 프라이빗 안전 처리를 초기 고객으로 시험하고 있습니다. 여기에 프롬프트와 작업 틀을 스스로 짜는 데서 그치지 않고 자체 성능 개선까지 하는 Ornith-1.5가 공개됐고, 데이터 센터 전력 소비와 발열, 자가 개선의 한계를 함께 짚어보는 흐름도 이어지고 있습니다. 바탕 기술과 시스템

이번 방송은 바탕 기술과 시스템, 추론 성능과 커널 쪽 소식입니다. CPU용 문자 인식 엔진 터보오알씨 엔진 씨피유가 4.0.0a6으로, 오픈비노용 터보오알씨 엔진 오픈비노가 같은 판으로 배포됐습니다. MLX를 포함한 v0.32.15-rc0 릴리스 후보가 나왔고, 파이토치에서는 XPU 장치용 추적 가능한 디텐서 난수 생성 지원이 머지됐습니다. MPS 백엔드에서는 비어 있는 addbmm와 baddbmm 연산에서 베타가 0일 때 비정상 동작하던 버그가 수정됐고, cpp_extension에는 윈도우 암64를 위한 큐더 경로 지원이 더해졌습니다. AMD ROCm 환경에서는 FP8 연산 지원 그래픽 처리 장치를 대상으로 _scaled_mm 테스트가 켜졌고, LLVM BOLT를 써서 큐더 빌드 성능을 높이는 패치도 적용됐습니다. 바탕 기술과 시스템

이번 방송은 바탕 기술과 시스템 쪽, 그중에서도 모델을 가벼워지게 하는 압축과 양자화 소식입니다. 모델을 작은 크기로 줄이면서도 성능을 지키려는 시도가 여러 갈래로 이어졌습니다. 자동 음성 인식 모델의 양자화와 최적화를 돕는 asrquant가 1.2.0 버전으로 나왔고, GPT-QModel도 7.3.4 버전으로 업데이트되었습니다. 긴 문맥을 다루는 자율주행 시스템에서는 주행 계획 목표에 맞춰 토큰을 압축하는 기법이 제안되었고, 로봇 조작 모델에서는 의미론적 어텐션과 미래 동작 정보를 활용해 불필요한 토큰을 쳐내는 SAFE-Pruner가 연산 효율을 높이는 방안으로 소개되었습니다. 코드 처리용 거대 언어 모델에서는 연산 횟수뿐 아니라 실제 에너지 소비를 직접 줄이도록 지식 증류 기법을 다듬은 연구가 나왔습니다. 압축 코덱이 원시 레이더 데이터를 줄일 때 목표 탐지 성능을 훼손하는 원인을 분석한 사전 등록 연구도 있었고, 3D 의료 영상을 효율적으로 다루기 위해 기하 구조 기반 가우시안 토큰인 GSToken이 개발되었습니다. 모델 압축이나 지속 학습 과정에서 성능이 급격히 떨어지는 치명적 망각을 자가 증류로 풀어보려는 제안도 있었고, 22M 파라미터 크기에 대규모 병리 파운데이션 모델 수준의 성능을 내는 경량 증류 병리 인코더 DistillPath도 발표되었습니다. LLM 추론을 가속하기 위해 타일 단위로 혼합 정밀도 어텐션을 적용하는 TileMix 논문과 양자화된 선형 사상의 서브가우시안 특성을 수학적으로 들여다본 AI 보조 이론 연구 노트도 함께 나왔으며, LFM2.5는 양자화 인지 증류를 적용해 4비트 가중치 체크포인트로 공개되었습니다. Unsloth에서는 동적 양자화 3.0 GGUF 모델 포맷을 내놓았습니다. 바탕 기술과 시스템

이번 방송은 바탕 기술과 시스템 쪽, 인공지능 성능을 어떻게 재고 비교할지에 대한 평가·벤치마크 소식입니다. 모델 성능 지표를 재는 도구와 측정 패키지가 잇따라 공개되었습니다. 대형 언어 모델의 성능 지표를 측정하는 llm-metrics 패키지가 PyPI에 등록되었고, openadapt-evals 패키지는 0.91.2 버전으로 나왔습니다. 디지털 신호 처리 기반 오디오 측정 라이브러리인 dsp-audio-metrics도 0.1.1 버전으로 배포되었습니다. 대형 언어 모델이 인간과 비슷한 행동을 얼마나 보이는지, 모델 행동과 사용자 요인, 시스템 프롬프트 같은 여러 차원으로 분석한 논문도 나왔습니다. 검색 결과를 둘러싼 변화도 눈에 띄었습니다. Google Gemini의 지역 기반 AI 검색 인용 출처에서는 기업 웹사이트가 압도적인 비중을 차지한다는 결과가 있었고, ChatGPT 검색 안에서 Reddit 콘텐츠가 인용되는 빈도가 불과 4일 만에 86퍼센트 급감했다는 분석도 나왔습니다. 일본어 대규모 언어 모델의 추론과 이해 성능을 정밀하게 재는 고난도 문제 데이터셋이 새로 나왔고, 시각적 패턴 인식과 추론 능력을 시험하는 고전적 벤치마크인 봉가드 문제를 다룬 글도 함께 나왔습니다. 엔비디아는 AI 에이전트가 가진 세부 작업 수행 능력, 즉 스킬을 체계적으로 측정하고 검증하는 평가 도구인 NVIDIA SkillEvaluator를 발표했습니다. PHP 7.4부터 8.6까지의 버전별 벤치마크와 PHP 8.6 JIT 컴파일러 성능 측정 결과도 공개되었으며, AI 코드 리뷰에서는 모델 열 개 중 아홉 개가 문서를 그대로 흉내 내기만 하는 현상과 그 함정을 다룬 분석이 나왔습니다. Z.ai는 코딩과 보안 테스트 성능을 강화한 GLM-5.3을 발표하면서 AI 코드 에디터인 Cursor의 보안 취약점을 지적했습니다. 바탕 기술과 시스템

이번 방송은 바탕 기술과 시스템 쪽, 데이터와 파이프라인이 어떻게 흐르도록 만들고 잇는지에 대한 소식입니다. 여러 패키지가 새 판으로 올라왔고, 서로 다른 데이터 도구를 연결하려는 움직임이 두드러졌습니다. 오프터리크스 쿼리 엔진과 아파치 아이스버그 테이블 포맷을 연동하는 오프터리크스 아이스버그 패키지가 0.1.1 버전으로 공개되었고, 그래프 데이터 처리와 연산을 지원하는 어그래프도 1.3.0 버전으로 나왔습니다. 데이터 신뢰성 플랫폼인 몬테카를로의 파이썬 SDK인 파이카를로는 0.15.200 버전으로 업데이트되었고, 덕디비 기반 분석 도구를 SQL알케미와 이어 주는 선더덕 SQL알케미가 0.1.0 버전으로 배포되며 PyPI에도 새로 등록되었습니다. 웹 데이터 스크래핑을 위한 매트리스 스크래퍼 라이브러리가 0.2.50 버전으로 나왔고, 워크플로와 데이터 파이프라인 관리를 돕는 기가플로 패키지 역시 0.6.2 버전으로 공개되었습니다. 매트릭스 계열 패키지도 여러 갈래로 함께 움직였습니다. 매트릭스 그래프는 0.2.36 버전, 매트릭스 ORM은 3.1.83 버전, 매트릭스 RAG는 0.1.121 버전, 매트릭스 파일은 0.2.58 버전, 매트릭스 배치는 0.2.20 버전으로 업데이트되었고, 기가플로 패키지 자체도 0.6.1 버전으로 다시 올라왔습니다. 연구나 대규모 이미지 처리 쪽과 맞닿는 패키지로는 생물학적 대용량 이미지 피라미드 생성을 돕는 오메 자르 파이라미드가 0.0.7 버전으로 공개되었습니다. 바탕 기술과 시스템

이번 방송은 개발자 생태계 쪽, 새 라이브러리나 패키지가 어떤 이름으로 올라왔는지에 대한 소식입니다. 오늘은 여러 패키지가 새로 등록되거나 판이 올랐습니다. 쿼리 엔진과 테이블 포맷을 잇는 opteryx-iceberg, 그래프 데이터를 다루는 awgraph, 결제 연동을 위한 naturalpay, 양자 회로 등가성 검증 도구인 mqt.qcec처럼 쓰임새가 다른 것들이 나란히 올라왔습니다. 눈에 띄는 것은 FFmpeg 관련 유틸리티 패키지인 ffmpeg-zeo가 0.1.0 버전으로 공개되며 PyPI에도 새로 등록된 점입니다. 자연어 의미 분석과 처리를 위한 nestor-meaning 패키지는 0.10.0 버전이 배포된 데 이어 0.9.1 버전도 함께 업데이트되었습니다. new-feature는 1.1.26 버전, revyl은 0.1.92 버전, polymath-physics는 2.0.3 버전으로 각각 판이 올랐고, mqt.qcec는 3.9.0 버전, pycarlo는 0.15.200 버전으로 나왔습니다. 이밖에 tundra-cli가 0.15.14 버전, whiskerless가 0.2.0rc34 릴리스 후보 버전으로 공개되었으며, opteryx-iceberg도 0.1.1 버전으로 공개되었습니다. 개발자 생태계

이번 방송은 개발자 생태계 쪽, 패키지와 도구의 판이 어떻게 올랐는지에 대한 소식입니다. 오늘은 여러 소프트웨어가 새 판으로 올라왔는데, 판 번호를 하나씩 외우기보다는 어떤 범위에서 움직임이 있었는지로 듣는 편이 더 낫습니다. 파이썬 패키지 여러 개가 함께 올라온 가운데, 자연어 의미 분석을 다루는 nestor-meaning은 0.10.0 버전이 배포되었고 0.9.1 버전도 함께 업데이트되었습니다. 결제 연동 라이브러리인 naturalpay는 1.4.0 버전으로 나왔고, 양자 회로 등가성 검증 도구인 mqt.qcec는 3.9.0 버전으로 업데이트되었습니다. FFmpeg 관련 유틸리티 패키지인 ffmpeg-zeo는 0.1.0 버전으로 공개되었고, revyl은 0.1.92 버전, polymath-physics는 2.0.3 버전, new-feature는 1.1.26 버전으로 각각 판이 올랐습니다. 이 밖에도 SaaS 쿼리와 데이터 관리를 돕는 querysaas는 0.3.7 버전, 데이터 변환과 형태 분석을 위한 morphata 라이브러리는 2.2.0 버전으로 나왔고, 과학용 파이썬 통합 개발 환경인 Spyder는 6.2.0a2 알파 버전으로 공개되었습니다. 파이썬 유틸리티 패키지 acsetra는 0.1.80 버전, utilix-sdk는 0.44.0 버전으로 새로 배포되었으며, whiskerless는 0.2.0rc34 릴리스 후보 버전으로 올라왔습니다. 개발자 생태계

이번 소식은 개발자 생태계와 운영체제·커널 쪽입니다. 리눅스 7.2가 대규모 드라이버 업데이트를 담아 나왔고, 7.3 커널에는 두 가지 주요 메모리 관리 최적화 패치가 적용될 예정입니다. 이와 함께 리눅스 커널 안정화 버전 일곱 개가 한꺼번에 나왔고, 7.3의 Btrfs 파일시스템은 특정 작업에서 성능이 약 세 배에서 다섯 배까지 빨라졌습니다. geokernel 1.3.9도 새로 출시됐으며, 0xrizz-os-manager는 1.0.0 정식판으로 파이썬 패키지 색인에 등록됐습니다. 구글은 안드로이드에서 외부 앱을 설치하는 사이드로딩 절차를 보안을 강화해 순차 적용하기 시작했고, 데비안 프로젝트는 언어모델 사용 허용 범위와 관련해 여덟 가지 정책 안건을 투표에 부쳤습니다. 이밖에 중국 국가안전부가 자체 커스터마이징한 Windows 10 삭제를 명령했고, GrapheneOS는 2027년부터 모토로라 고급형 스마트폰을 지원할 예정입니다. Framework는 BIOS 업데이트로 Ryzen 7040 노트북이 벽돌이 되는 문제에 입장을 냈습니다. 개발자 생태계

이번 소식은 개발자 생태계와 클라우드·인프라 도구 쪽입니다. Amazon Bedrock AgentCore의 웹 검색에는 특정 도메인과 발행 날짜로 결과를 좁히는 필터가 추가됐고, 서버리스 파이프라인에서 AgentCore를 비동기로 호출하고 연동하는 아키텍처 패턴도 다뤄졌습니다. Amazon SageMaker 노트북은 신뢰할 수 있는 ID 전파 기능 지원을 시작했고, AWS 비용 이상 탐지 서비스는 Bedrock의 서드파티 AI 모델 사용량 추적을 지원하기 시작했습니다. OpenSearch Ingestion이 미국 정부 전용 GovCloud 리전에서 사용 가능해졌고, AWS는 유럽 런던 리전에 신규 가용 영역을 하나 더 추가했습니다. 구글 클라우드 쪽에서는 서버리스 아파치 스파크 아키텍처 선택지와 AI를 활용한 문제 해결 방법, 그리고 레이크하우스 런타임 카탈로그를 활용해 기존 아파치 하이브 환경을 현대화하는 방법이 소개됐습니다. matrx-runtime과 matrx-scheduler, servette 라이브러리 등 여러 도구 판올림도 있었습니다. 개발자 생태계

이번 소식은 개발자 생태계와 개발자 도구·편집기 쪽입니다. 명령줄 도구인 툰드라-클라이가 0.15.13과 0.15.14로 잇따라 나왔고, 런페인과 런타임드, 로브스-클라이, 레밍-클라이도 각각 새 버전으로 업데이트됐습니다. 과학용 파이썬 개발 환경 스파이더는 6.2.0a2 알파 버전이 공개됐고, 임베드 환경 테스트를 위한 클랩-파이테스트-투킷-임베디드 패키지가 파이피에 등록됐습니다. 오디에스는 0.12.1 버전에서 테라폼 파일을 검사하고 형식을 맞추는 명령어를 추가했고, C와 C++ 디버깅에서 인라인 값을 표시하도록 디버거 닷 스케엠 지원이 들어갔습니다. 아마존 새지메이커 노트북은 신뢰할 수 있는 ID 전파 기능 지원을 시작했고, 오픈 디자인 도구가 0.20.0으로 판올림됐습니다. 이밖에 드림포스 2026를 앞두고 세일즈포스 아키텍트를 위한 가이드와 메모리 동기화 명령줄 도구 소식도 함께 나왔습니다. 개발자 생태계

이번 방송은 멀티모달, 그러니까 글과 그림, 소리를 함께 다루는 인공지능 소식입니다. Google은 Gemini 기반의 대화형 3D 학습 도구를 공개하고, 학생용 인공지능 요금제 혜택도 내놓았습니다. 현실 물리를 흉내 내는 세계 모델을 만드는 Veeda AI가 Khosla 등에서 $90M 이상의 시드 투자를 받았습니다. 연구 쪽에서는 시각언어모델이 그림과 글 가운데 어디에 더 기대는지, 스스로 불확실함을 알아채는지 살피는 논문이 이어졌습니다. 틱톡에서 유해 콘텐츠 노출을 나라별로 견주는 감사 연구와, 실무와 학술 추론을 두 언어로 재는 BEAR-Bench 같은 새 잣대도 나왔습니다. 새로운 AI

이번 방송은 사람들이 AI를 어떻게 쓰고 있는지 보여주는 사용 이동 소식입니다. 대중의 기대와 달리 생성형 AI가 사용자들을 충분히 설득하지 못하고 있고, 실제 활용 방식에 대한 객관적 데이터도 여전히 부족하다는 분석이 나왔습니다. 이용자들은 품질이 떨어지는 콘텐츠에는 지갑을 열지 않으며, Perplexity는 인도에서 무료 검색 혜택으로 수백만 명의 신규 사용자를 확보했습니다. 또한 상용 LLM API 업그레이드 시 개별 항목의 성능 퇴행이 빈번하게 발생하고, 태국에서는 14개 이상의 AI 서비스를 한곳에서 쓸 수 있는 TH-AI Passport 등록 절차가 안내되었습니다. 사람들은 어떻게 쓰나

이번 방송은 AI 업계의 인재 이동 소식입니다. OpenAI에서는 수익 담당 최고경영진이 상장 준비를 이유로 퇴직을 발표했고, 경영진 변화에 대한 우려가 나오자 Brockman이 이를 일축했습니다. 같은 시기 Anthropic 대표 Dario Amodei와 Yann LeCun 간에 신뢰 위기 원인을 두고 공개 비판이 오갔습니다. 또한 AI 자동화 스타트업 Relay가 문을 닫으며 직원들이 Google의 Chrome 팀으로 합류했고, 노키아는 중국 항저우 연구개발 센터를 폐쇄하며 구조조정에 나섰습니다. AI 기업과 시장

이번 방송은 AI의 추론과 사고 능력 관련 소식입니다. 스스로 프롬프트를 짜고 성능까지 개선하는 Ornith-1.5가 공개된 가운데, DeepSeek의 기술이 폐쇄형 모델 진영에 큰 충격을 줬다는 분석도 나왔습니다. 또한 불확실성을 인식하거나 신뢰할 수 없는 문서를 안전하게 다루는 등 추론 과정의 안전성과 효율성을 높이는 연구들이 다수 발표되었습니다. 새로운 AI

이번 방송은 새로운 AI 연구 논문 소식입니다. 게임 이론과 최적화 분야에서 공정성과 안정성의 상충 관계, 그리고 후회 최소화 알고리즘의 수렴 특성을 분석한 결과가 나왔습니다. 또한 전염병 모델링의 강건성 확보와 뇌 신호를 언어 표현에 정렬하는 기법 등 다양한 분야의 수학 기반 접근법이 제시되었습니다. 특히 기관 특화 프롬프팅으로 숨겨진 개인건강정보를 복원하고, 자율 에이전트를 활용해 임상 코드를 예측하는 의료 AI 연구도 주목받고 있습니다. 새로운 AI

안녕하세요, 8월 20일 아침입니다. 오늘은 AI 쪽에서 잡힌 변화가 10건 있었습니다. 하나씩 짚어보겠습니다.

먼저 실생활에 바로 와닿는 소식부터 시작하죠. 아마존이 만든 AI 비서, 알렉사 플러스입니다. 예전에는 이 비서를 쓰려면 매달 돈을 내는 아마존 프라임 회원이어야 했습니다. 그런데 이제는 파이어TV 기기만 있으면 프라임 없이도 공짜로 쓸 수 있게 됐습니다. 다만 전체 기능이 다 열리는 건지, 일부만 되는 건지는 아직 확인이 안 됐습니다. 파이어TV 가지고 계신 분들은 직접 한번 써보시면 좋을 것 같습니다.

다음은 연구 쪽 이야기입니다. 이번 주 논문에서 '에이전트'라는 말이 유독 많이 나왔습니다. 앤트로픽, 캐피털원, 깃허브 같은 서로 다른 연구그룹 7곳이 이번 주에만 542건, 에이전트 시스템 평가에 관한 이야기를 했습니다. 실제 서비스 쪽에서도 마찬가지입니다. AMD, AWS 같은 71개 회사가 132건, 엔비디아와 함께 에이전트 이야기를 꺼냈고요. 오픈핸즈라는 프로젝트를 중심으로 알리바바 클라우드, 구글 같은 8곳도 42건을 냈습니다. 정리하면, 지금 AI 업계 전체가 '에이전트'에 꽂혀 있다는 뜻입니다. 다만 이건 서로 다른 곳 숫자만 센 거라서, 같은 소식을 여러 곳이 옮겨 적었을 가능성도 있습니다. 그래도 방향은 분명합니다. 앞으로 나올 AI 서비스들이 점점 '알아서 일을 처리하는 에이전트' 형태로 간다는 신호로 보시면 됩니다.

비슷하게, 지구 관측 데이터를 다루는 논문 쪽에서도 카이스트를 포함한 4개 연구그룹이 이번 주 38건을 냈습니다. 위성 사진이나 지형 데이터를 AI로 분석하는 기술이 조용히 쌓이고 있다는 신호입니다.

한편 모델 다운로드 쪽에서 눈에 띄는 숫자가 하나 나왔습니다. 미니맥스가 낸 모델, MiniMax-H3의 다운로드가 하루 사이에 평소보다 6.8배 뛰었습니다. 누적으로 300만 건이 넘습니다. 갑자기 인기가 오른 건지, 아니면 자동 프로그램이 대량으로 받아간 건지는 아직 확실치 않습니다. 며칠 더 지켜봐야 할 것 같습니다.

이번엔 반대로 '조용해진' 소식입니다. 두 프로젝트가 동시에 업데이트를 멈췄습니다. 하나는 ggml-org인데, 평소 거의 매일 새 버전을 냈는데 11일째 소식이 없습니다. 평소보다 11배 긴 침묵입니다. 다른 하나는 앤트로픽의 저장소인데, 여기도 13일째 조용합니다. 평소의 6.5배입니다. 그런데 흥미로운 점은, 저희가 지켜보는 23개 프로젝트 가운데 9곳이 동시에 조용해졌다는 겁니다. 이 정도면 각 프로젝트 사정이라기보다, 저희 쪽에서 소식을 받아오는 방식 자체에 문제가 있을 가능성도 있습니다. 그래서 이 두 소식은 아직 지켜봐야 합니다.

다음은 좀 이상한 소식입니다. 배포 쪽에서 '타벨라 코어'라는 이름과 관련된 이야기가 이번 주에만 220건 새로 나왔습니다. 그런데 그 전 30일 동안은 단 한 건도 없었습니다. 서로 다른 3곳에서 나온 걸 보면 뭔가 새로운 프로젝트가 등장한 것 같은데, 정체는 아직 확인이 안 됐습니다.

마지막으로 조금 수상한 소식입니다. 허깅페이스라는 모델 공유 사이트에서, 최근 17일 동안 이상한 계정들이 눈에 띕니다. 이름이 'asd12'나 'sad1d' 같은 무의미한 문자열로 시작하는 계정 6개가, 똑같은 이름의 테스트 파일을 반복해서 올리고 있습니다. 봇이 대량으로 계정을 만든 건지, 아니면 같은 강의를 들은 사람들이 예제 코드를 그대로 복사해 올린 건지는 아직 확실치 않습니다. 다만 허깅페이스에서 모델을 받아 쓰시는 분이라면, 출처가 이상한 계정인지 한 번쯤 확인해보시는 게 좋겠습니다.

오늘 준비한 소식은 여기까지입니다. 내일 아침 다시 찾아뵙겠습니다.

한국어 음성 모델은 있는데 상업적으로 쓸 수 있는 것이 없습니다. 저희가 오늘 직접 세어 알아낸 것입니다. 한국 회사가 공개한 음성 모델 9개를 찾았습니다. 대부분 KRAFTON 이 낸 Raon 계열이고, A.X-K2-Raon-Speech 는 SKT 의 688B 모델 위에 음성을 얹은 것입니다. 그런데 이 9개는 전부 cc-by-nc-4.0 입니다. 비상업용만 쓸 수 있다는 뜻입니다. 같은 목록을 글 모델로 돌려 보니 89개가 상업 이용까지 열려 있었습니다. 소리 쪽은 하나도 없었습니다. 글과 소리의 라이선스 지형이 이렇게 다릅니다. 연구 논문 실험 교육 자료 같은 비상업 목적에는 여전히 씁니다. 그런데 상업 서비스를 만들려는 사람에게는 이것이 실제 벽입니다. 고객 응대에 넣고 방송에 넣고 제품에 넣으려면 상업 허락이 필요한데 지금 한국어 음성에는 그게 없습니다. 저희가 재보니 한국은 음성 모델 자체를 내지 않은 것이 아니라, 상업용 문을 아직 열지 않은 것입니다. 그래서 지금은 연구로 쓰고, 상업은 해외 모델이나 다른 길을 함께 봐야 합니다.

오늘 우리가 직접 세어보니, 한국 공개 모델이라고 다 닫혀 있는 건 아니었습니다. 허깅페이스에 올라온 한국 회사 모델 196개를 하나씩 훑었고 그중 90개가 MIT나 아파치 2.0이었습니다. 상업적으로 그냥 써도 되는 라이선스입니다. SKT의 A.X-K2는 688B, LG의 K-EXAONE-2.0은 750B인데 둘 다 아파치 2.0입니다. KT의 Mi:dm 2.0은 11.5B에 MIT입니다.

하지만 내려받기가 제일 많은 EXAONE-3.5나 EXAONE-4.5는 라이선스가 other라서 상업 이용을 따로 확인해야 합니다. 인기가 많다고 해서 바로 써도 되는 건 아니었습니다. 또 하나 걸리는 건 무료 API로 그냥 뿌리는 곳이 거의 없어서, 받아서 직접 올려야 한다는 점입니다.

우리 g3에 올려 같은 물음을 던졌습니다. KT Midm-2.0-Base Q8이 13.3초에 90점, SKT A.X-4.0-Light Q8이 11.9초에 85점을 냈습니다. LG EXAONE-4.5-33B Q4는 57.2초에 15점이었습니다. 앞의 둘은 MIT·아파치라 상업 이용까지 열려 있기도 합니다.

그러니까 '한국은 쓸 만한 공개 모델이 없다'는 인상과는 조금 다릅니다. 다만 다 쉬운 일만 잘하는 건 아닙니다. 가벼운 일에는 작은 모델이 빠르고, 비중이 큰 자리에는 큰 모델이 맞습니다. 오늘 재보니 그런 물건을 가릴 수 있었고, 골고루 나누어 쓰면 예산도 맞출 수 있었습니다.

쉬운 일이라 믿고 싼 모델을 붙였다가 데인 이야기를 오늘 전하겠습니다. 저희는 일을 네 층으로 나누고 층마다 다른 모델을 씁니다. 쉬운 일에 비싼 모델을 쓰는 것이 낭비라서입니다. 그런데 이 방송들을 만들 때 재료가 이미 정리돼 있으니 쉬운 일이라 보고 편당 0.02원짜리 Ling 2.6 flash를 붙였습니다. 결과는 달랐습니다. 같은 모델이 갈래 브리핑에서는 93.3점이었는데 이 논평 글에서는 35점이었습니다. 35점짜리에는 중국어 문장이 통째로 끼어들었고 캐릭터토利나 네모트RON 같은 없는 말이 나왔습니다. 까닭을 뒤늦게 알았습니다. 요약은 있는 것을 줄이면 되지만 논평은 없던 뜻을 세워야 합니다. 두 일은 다른 일이었습니다. 그래서 이 방송은 대본 층으로 올리고 클로드 하이쿠로 다시 썼습니다. 편당 몇십 원이지만 하루 열두 편이라 한 달에 몇백 원입니다. Ling 모델은 나쁘지 않습니다. 브리핑에서는 93.3점을 냈고 값은 이천 배 쌉니다. 문제는 모델이 아니라 저희가 일의 성격을 잘못 봤다는 것입니다. 쉬운 일과 어려운 일을 가르는 기준은 작업의 겉모양이 아니라 그 일이 가진 뜻을 새로 세워야 하느냐 아니냐입니다.

저희가 오늘 재서 알아낸 것은 일을 어려운 정도가 아니라 틀렸을 때 얼마나 아픈가로 나눠 본 이야기입니다. 저희는 일을 네 층으로 갈라 봤습니다. 무엇을 할지 정하는 오케스트레이터는 틀리면 하루가 통째로 어긋납니다. 방송 대본은 틀리면 듣는 사람이 바로 압니다. 분류와 추출은 틀려도 다음 단계가 걸러 줍니다. 잔일은 틀려도 티가 잘 나지 않습니다. 그래서 한 모델로 다 하는 것이 왜 낭비인지 말해 드리겠습니다. 모든 일에 가장 비싼 모델을 쓰면, 티도 안 나는 일까지 같은 값을 치르게 됩니다. 반대로 싼 모델 하나로 다 돌리면, 틀리면 아픈 자리에서 구멍이 납니다. 오늘 저희가 시험한 조합은 이렇습니다. 오케스트레이터에 클로드 오푸스 5를 하루 다섯 번 써서 1,559원이 들었습니다. 대본에는 K-EXAONE 750B를 하루 마흔일곱 번 써서 1,022원이 들었습니다. 분류와 추출에는 granite-4.0-h-micro를 하루 300번 써서 47원이 들었습니다. 잔일에는 ling-2.6-flash를 하루 2,000번 써서 31원이 들었습니다. 이 조합으로 하루 2,659원, 한 달 79,767원이 나왔습니다. 값은 되돌리기 비용에 맞춰 씁니다. 위로 갈수록 되돌리기 어렵기 때문입니다. 이 나눔은 좋은 모델과 나쁜 모델을 가르는 그림이 아닙니다. 이 일엔 이것, 저 일엔 저것이라는 지도를 그리는 일입니다. 여기서 떨어진 모델도 짧은 이름 붙이기나 가벼운 분류에서는 값이 백 배 싸면서 충분할 수 있습니다. 오늘 재보니 값이 싼 자리와 조심할 자리가 갈라졌습니다. 그래서 결론은 한 모델에 기대는 것이 아니라 골고루 쓰는 것입니다. 쉬운 일은 싼 모델에 내리고, 틀리면 아픈 자리만 좋은 모델에 쓰면 예산에도 맞습니다.

오늘 저희가 직접 세어서 알아낸 소식은 중국산 AI 모델의 실구매 가격입니다. 오픈라우터 목록에 오른 414개 모델을 갈라 세 보니 중국 110개의 출력값 중앙값이 100만 토큰당 1.20달러이고 서방 234개는 4.40달러로 3.7배 차이가 났습니다. 흔히 듣는 「중국은 공짜다」는 말은 정확하지 않습니다. 「중국이 값을 무너뜨렸다」가 맞습니다. 개인 사용자는 대체로 무료로 쓰지만 개발자는 개발자대로 값을 냅니다. 다만 아주 쌉니다. 가장 싼 것들은 100만 토큰당 0.03달러 수준이라 저희 갈래 한 편처럼 입력 10,590에 출력 3,823토큰짜리 글 한 편을 뽑아도 0.02원에 불과합니다. 뜻밖인 것은 값이 0인 모델이 오히려 서방 17개로 중국 2개보다 많다는 점입니다. 공짜로 뿌려 쓰게 만드는 전략은 엔비디아와 구글 쪽에서 더 많이 씁니다. 한국에서는 중계처를 통하면 중국 계정 없이도 같은 값에 닿을 수 있습니다. 오늘 저희가 재보니 값만으로 한쪽으로 치우칠 일은 아니고, 싼 모델에는 쉬운 일을 맡기고 어려운 자리에는 좋은 모델을 쓰는 식으로 골고루 쓰는 것이 맞습니다.

오늘 저희가 재서 알아낸 것은 크기와 값과 점수가 따로 논다는 이야기입니다. 앤트그룹 inclusionAI 의 Ling-2.6-flash 를 우리 갈래 3 편으로 재보니 93.3 점에 편당 0.02 원, 2.1 초였습니다. 하이쿠의 96.6 점, 41.6 원보다 3.3 점 낮지만 값은 2,080 분의 1 입니다. 하루 47 편이면 한 달 28 원입니다. MIT 라이선스라 무게를 받아 우리 기계에 올려도 상업 이용이 자유롭고 문맥이 26 만입니다. 다만 llama-3.1-8b 는 같은 값대에서 63.3 점이라 싸다고 다 되는 것은 아닙니다. 같은 시험에서 google 의 gemma-3-4b-it 은 98.0 점에 편당 0.11 원, 4.9 초였습니다. 750B 짜리 K-EXAONE 이 99.2 점에 편당 17.3 원이었습니다. 같은 값대의 meta-llama 3.1 8b 는 63.3 점, mistral 의 ministral-3b 는 64.7 점이었습니다. 크기가 점수를 정하지 않습니다. 싸다고 다 되는 것도 아닙니다. 4B 짜리가 750B 를 1.2 점 차로 따라붙었습니다. Ling-2.6-flash 와 gemma-3-4b-it 모두 4B 급입니다. 우리가 하려는 일이 무엇이냐에 따라 필요한 모델이 달라집니다. 이름표 붙이기나 짧은 분류에는 싼 모델이 충분하고, 높은 품질이 필요한 자리에는 좋은 모델을 써야 합니다. 골고루 쓰는 것이 맞습니다.

저희 채점기가 오늘 세 번 뚫렸습니다. 대본을 코드로 자동 채점해 딴 언어가 섞였는지, 문장이 너무 긴지, 마크다운이 남았는지를 셉니다. 값이 0원이라서 모든 방송에 돌릴 수 있습니다. 그런데 오늘 보기에는 규칙이 완벽해도 말이 안 되는 글이 걸러지지 않았습니다. 인공지능이 뉴스 발자리를 헌법한다는 글에는 90점을 줬습니다. 한글이고 문장이 짧고 딴 언어가 안 섞였으니 규칙으로는 흠이 없었습니다. 그런데 말이 안 됩니다. 무료 표시는 신빈하지 마십시오라는 문장에는 100점을 줬습니다. 신빈이라는 말은 없습니다. 그래서 싼 모델에게 이 글이 자연스러운 한국어인가만 따로 묻는 겹을 뒀습니다. 열다섯 편을 한 번에 물어 3.4원이 들었습니다. 이 겹을 씌우자 한 모델의 점수가 93.3점에서 73.2점으로 내려갔습니다. 싼 모델은 싼 값을 합니다. 재는 사람도 틀릴 수 있고, 그래서 재는 방법을 계속 고쳐야 합니다. 점수만 믿을 수 없다는 것이 오늘 저희가 직접 재서 알아낸 것입니다.

로그인도 열쇠도 없이 부를 수 있는 문이 있습니다. api.kilo.ai 는 Authorization 헤더를 생략해도 HTTP 200 을 돌려줍니다. 저희가 2026년 8 월 17일에 확인했고 네모트론 등 열일곱 종이 있었습니다. 가입도, 열쇠 발급도, 카드 등록도 필요 없습니다. 문서는 free routes may log prompts 라고 적어 두었습니다. 프롬프트가 기록될 수 있다는 뜻이라, 공개할 대본처럼 드러내도 괜찮은 자료에만 쓰고 사적인 자료는 태우지 않는 것이 맞습니다. 저희는 갈래 브리핑 여섯 편을 이 문으로 써 봤고 값은 0원이었습니다. 공짜에는 이유가 있습니다. 이 문은 요청을 기록하며 공개 자료에는 충분한 자리입니다. 사적인 일에는 맞지 않으니, 쓸 자리를 가려 쓰면 됩니다. 공짜 문이 열려 있다고 해서 모든 일을 거기로 보내야 하는 것은 아닙니다. 방송 대본처럼 밖으로 나갈 글에는 가볍고, 개인 작업에는 다른 길을 두는 편이 좋습니다. 골고루 쓰는 것이 정답입니다. 이 문은 값이 0원이니 가볍게 공개하고, 무거운 자리에는 따로 열쇠를 두면 됩니다.

오늘 저희가 재서 알아낸 것은 같은 한 문장에 걸린 시간이 0.3초와 47초, 무려 77배나 갈렸다는 사실입니다.

먼저 빠른 쪽을 보시면 nemotron-3-ultra-550b-a55b:free가 602밀리초에 89점, nemotron-3-nano-30b-a3b:free가 940밀리초에 88점, nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free가 1064밀리초에 87점을 냈습니다.

느린 쪽도 있습니다. gpt-oss-20b:free는 46.8초에 90점, nemotron-nano-9b-v2:free는 4.0초에 90점, gemma-4-26b-a4b-it:free는 4.0초에 85점이었습니다.

눈에 띄는 것은 빠른 쪽이 점수도 낮지 않다는 점입니다.

속도가 값진 자리는 사람이 앞에서 기다리는 일입니다. 버튼 누르자마자 답이 나와야 흐름이 끊기지 않는 대화형 서비스 같은 데가 그렇습니다.

반대로 하루 한 번 돌리는 방송이나 밤에 한 번 처리해 두면 되는 일에서는 2초든 20초든 상관이 없습니다. 느린 모델이 점수가 더 높거나 비슷하게 나온다면 그 정도면 충분한 자리일 수 있습니다.

오늘 재보니 빠르기는 그 자체로 값지지만 모든 일에 빠르게만 갈 필요는 없었습니다. 사람의 앞에서는 빠르기가 답이고, 기다림이 허락된 곳에서는 다른 것을 봐야 합니다.

방송은 골고루 쓰는 일입니다. 오늘은 여기까지였습니다.

무료 모델 20개를 실제로 불러 보니 13개만 쓸 만했다, 이것이 오늘 저희가 직접 재서 알아낸 결과입니다.

저희는 오늘 여섯 곳에서 모델 20개를 각각 한 번씩 실제로 불렀고, 그중 13개만이 쓸 만한 한국어를 냈습니다. openrouter에서는 20개 중 13개가 쓸 만했습니다.

응답이 HTTP 200으로 왔는데 못 쓰는 것도 있었습니다. 어떤 것은 생각만 하고 답이 비었고, 어떤 것은 지시문을 영어로 그대로 뱉었습니다.

깃허브에는 무료 모델 목록이 여럿 있지만 그곳에서 재는 것은 응답이 오는지뿐입니다. 답이 쓸 만한지는 아무도 재지 않습니다.

그래서 목록은 믿되 불러 봐야 합니다. 살아 있음과 쓸 만함은 다릅니다. 응답이 오는 것과 쓸 만한 한국어가 나오는 것은 다른 일입니다.

번호로 매긴 목록에서 1위를 골랐다고 해서 우리 일에 맞는다는 뜻은 아닙니다. 저희는 오늘 20번 불러 13번만 쓸 만하다는 것을 직접 확인했습니다.

그러니 무료 모델을 고를 때는 목록만 보지 말고 직접 불러 보십시오. 쉬운 일에는 싸게, 어려운 일에는 좋은 모델을 쓰는 것이 맞습니다. 오늘 재본 결과는 그 지도를 그릴 출발점입니다.

제목 없음입니다. 오늘은 계정을 만들고 열쇠를 넣었는데, 알고 보니 무료가 아니었던 세 곳을 저희가 직접 재본 이야기입니다. Cerebras에 가입해 gemma-4-31b, gpt-oss-120b, zai-glm-4.7을 불러 보니 전부 HTTP 402 Payment required가 돌아왔습니다. 목록 조회는 200이라 열쇠 자체는 멀쩡했습니다. 값 페이지를 열어 보니 무료 등급이 아니라, 계정 개설 때 5달러 크레딧을 주는 무료 체험이었습니다. 이 크레딧은 날마다 채워지는 한도가 아니고, 이후에는 10달러 단위 충전, 구독은 Pro 월 50달러, Max 월 200달러입니다. Cerebras는 Groq처럼 자기 칩 WSE를 만들어 그 위에서 추론을 파는 회사라, 무료로 뿌릴 여유가 적습니다. 그런데 이런 곳은 목록만 보면 무료 등급이 있는 곳으로 보입니다. 실제로 목록은 200을 주기 때문에, 목록만 믿고 믿으면 안 됩니다. 구글로 넘어가겠습니다. AI Studio 무료 등급 목록에는 37개가 보이지만, 실제로는 flash 계열만 호출됩니다. gemini-3-flash-preview는 2.2초에 90점, gemini-3.1-flash-lite는 1.2초에 90점을 받았고, pro 계열은 429가 떴습니다. 목록만 봐서는 모르고, 직접 불러 봐야 압니다. Groq은 무료 등급이 있는 곳이지만, 저희 계정은 종량제라 이번 달 7달러가 나갔습니다. 무료 등급이 있는 곳과, 내 계정이 무료인 것은 다른 말입니다. GitHub Models는 API가 410 github_models_retirement_brownout을 냈습니다. 서비스를 접는 중이라는 뜻입니다. 다 가입하기 전에 알 수 있었습니다. Cerebras 값 페이지에는 5달러 무료 크레딧이라고 적혀 있었고, Groq은 모델 목록의 토큰값이 0이 아니었고, GitHub은 API가 이미 410이었습니다. 가입하는 데 드는 시간이 얼마나 헛돌 수 있는지, 그리고 가입 전에 무엇을 봐야 하는지 오늘 재서 알아낸 것입니다. 무료 등급이 있는 곳과 내 계정이 무료인 것은 다릅니다. 골고루 쓰십시오.

오늘은 같은 EXAONE 이 그릇에 따라 99 점과 15 점으로 갈린 이야기를 전합니다. 저희가 직접 재본 결과입니다. 프렌들리 API의 K-EXAONE 750B 는 99.2 점이 나왔고, 올라마의 EXAONE-4.5-33B Q4 는 15 점에 머물렀습니다. 15 점짜리 모델은 한국어로 물었는데 답을 통째로 영어로 내놨습니다. 생각하는 과정이 본문에 섞여 나오는 그릇이었는데, 프렌들리는 생각을 reasoning 칸에 따로 담아 줍니다. 모델이 나빠서가 아니라 그릇이 달랐던 것입니다. 벤치마크 점수만으로는 이런 차이를 알 수 없습니다. 그래서 모델을 고를 때는 숫자만 보지 말고, 실제로 쓸 그릇에 부어 봐야 합니다. 이것은 LG 를 깎아내리는 이야기가 아닙니다. 부르는 방식과 담는 그릇의 문제일 뿐입니다. 쉬운 분류나 이름표 붙이기에는 15 점짜리도 값이 싸서 충분할 수 있습니다. 반대로 생각을 따로 챙겨야 하는 일에는 99.2 점짜리 그릇이 잘 맞습니다. 오늘 재보니 같은 모델도 그릇에 따라 갈렸습니다. 골고루 써 보셔야 합니다.

저희가 3분 뉴스 1,000편을 만들면 얼마 드는지 직접 재봤습니다. 3분 방송 한 편은 입력이 10,590 토큰, 출력이 3,823 토큰이었고, 실제로 만든 47편의 평균입니다. 이 한 편을 1,000편으로 곱하니 모델마다 가격이 147배까지 갈렸습니다. K-EXAONE 750B는 1편 21.74원, 1,000편 21,741원으로 99.2점을 받았고, 클로드 하이쿠 4.5는 1편 41.59원, 1,000편 41,587원에 96.6점이었습니다. 반대로 granite-4.1-8b는 1편 0.98원, 1,000편 980원으로 92.0점, granite-4.0-h-micro는 1편 1.04원, 1,000편 1,044원으로 96.7점이었습니다. gemma-3-4b-it는 1편 1.28원, 1,000편 1,277원에 98.0점이었고 Midm 2.0, 우리 g3은 1편 0원, 1,000편 0원으로 90.0점이었습니다. 가장 비싼 클로드 소네트 5는 1,000편에 124,761원, 가장 싼 mistral-nemo은 309원이었습니다. 그런데 값이 비싼 쪽이 점수도 높은 것은 아니었습니다. 클로드 하이쿠 4.5가 클로드 소네트 5보다 크게 싼데도 점수가 크게 뒤지지 않았고, gemma-3-4b-it는 1,000편에 1,277원으로 98.0점을 냈습니다. 그러니 비싼 모델을 깎을 일은 아닙니다. 클로드 소네트 5처럼 값비싼 모델은 우리가 아직 시험하지 못한 더 까다로운 자리에서 제 몫을 할 수 있습니다. 중요한 것은 일의 무게에 맞게 고르는 일입니다. 쉬운 대본에는 싼 모델로 충분했고, 어려운 자리에는 좋은 모델이 필요했습니다. 규모가 커질수록 이 차이는 예산 전체가 됩니다. 오늘 재보니 147배 차이가 났고, 값은 무게에 따라, 점수는 일에 따라 달랐습니다. 골고루 쓰는 것이 답입니다.

오늘 이 방송은 무료 AI 모델 소식입니다. 우리는 오늘 값이 0원인 모델 106개를 실제로 불러 봤습니다. 그중 쓸 만한 답이 온 것은 69개였고, 안 된 것은 37개였습니다. 단순히 목록을 옮긴 것이 아니라 우리가 직접 호출해 본 결과입니다. 잘 된 모델 가운데 엑사원 2.0 750b a37b는 한국어 점수가 99점이었고 응답은 28640밀리초 걸렸습니다. 라마 3.3 70b versatile는 478밀리초 만에 답변이 왔고 한국어 90점이었습니다. 젬마 4 26b a4b it도 무료였으며 1162밀리초, 한국어 90점으로 안정적이었습니다. 안 된 경우들도 있었습니다. 젬마 4 31b와 지피티 oss 120b, zai GLM 4.7은 HTTP 402가 돌아왔습니다. 제미나이 2.5 flash는 HTTP 404로 없어졌거나 찾지 못한 경우였고, 제미나이 2.5 flash preview tts는 HTTP 400이었습니다. 429처럼 호출 한도를 넘긴 것으로 보이는 오류가 아니라, 요금 문제나 모델 상태 문제로 막히는 경우가 섞여 있었습니다. 가격이 내린 모델도 있었습니다. 딥시크 v4 pro는 3.96달러에서 1.98달러로 50% 내려갔고, 키미 k2.6은 4.00달러에서 2.28달러로 43% 인하됐습니다. 큐원3.5 35b a3b는 1.80달러에서 1.25달러로 31% 내렸고, 딥시크 v4 pro 다른 구간도 2.88달러로 27% 낮아졌습니다. 다만 상업적 사용과 라이선스는 아직 우리가 따로 확인하지 못했습니다. 그래서 이 모델들을 상업적으로 써도 되는지는 각 서비스와 약관을 직접 확인해야 합니다. 되는지 안 되는지를 여기서 단정하지는 못합니다. 무료라고 해도 호출 한도나 사용 조건은 수시로 바뀝니다. 직접 시험한 오늘 결과가 도움이 되셨기를 바랍니다.

오늘 오픈라우터 값을 저희가 직접 재보니, 링 2.6 플래시 등 아홉 개 모델이 평소보다 훨씬 싼 값으로 돌아가고 있습니다. 다만 이 값표에는 할인이 보이지 않고, 공급자별 엔드포인트에만 할인율이 따로 적혀 있습니다. 그래서 숫자만 보고는 인하인지 잠시 깎아 주는 할인인지 알 수 없습니다.

가장 눈여겨볼 것은 링 2.6 플래시입니다. Novita 에서 ninety percent 깎여 출력 천오백오십만 토큰이 아니라 100만 토큰당 0.03달러입니다. 원래 0.30달러였으니 아주 크게 줄었습니다. 같은 링 2.6 플래시는 오늘 끝나는 날이 2026년 8월 24일로 되어 있습니다. 링 2.6 1t도 Novita에서 seventy-five percent 깎여 100만 토큰당 0.62달러이고, 원래 2.50달러였습니다. 이 모델도 2026년 8월 24일에 끝난다고 오픈라우터가 밝혀 뒀습니다. 솔라 프로 4는 Upstage에서 ninety percent 깎여 100만 토큰당 0.12달러이며, 원래 1.20달러였습니다.

그 밖에도 링 2.6 1t seventy-five percent, 제미나이 3.7 flash:batch seventy-five percent, 제미나이 3.7 플래시 seventy-five percent, GLM 5.2 seventy-three percent, 딥시크 v4 pro seventy percent가 함께 깎여 있습니다.

어제와 견주면 변화가 더 있습니다. hy3의 Baidu 할인은 할인 시작을 지나 0퍼센트에서 5퍼센트로 바뀌었고, 출력값이 0.53달러에서 0.50달러가 됐습니다. 딥시크 v4 pro 0813의 GMICloud 할인은 더 깎여 10퍼센트에서 20퍼센트로 바뀌었고, 출력값이 3.56달러에서 3.17달러가 됐습니다. 딥시크 v4 flash 0731의 GMICloud 할인도 더 깎여 20퍼센트에서 30퍼센트로 바뀌었고, 출력값이 0.22달러에서 0.20달러가 됐습니다. 반대로 링 3.0 flash의 Novita 할인은 덜 깎여 65퍼센트에서 30퍼센트로 바뀌었고, 출력값이 0.06달러에서 0.13달러가 됐습니다.

네모트론 3 nano 30b a3b 무료는 2026년 8월 24일에 끝난다고 밝혀 뒀고, 지금은 값이 0입니다.

이 할인은 끝이 있는 값입니다. 지금 싸다고 그 값으로 계산해 두면 끝나는 날 몇 배가 될 수 있습니다. 값이 싼 것과 품질이 좋은 것은 다른 이야기입니다. 저희도 오늘 이 할인을 보고 방송 대본 모델을 골랐습니다. 그래서 앞으로는 날마다 할인율을 찍어 두기 시작했습니다. 듣는 분께서도 끝나는 날을 꼭 함께 챙겨 두시기 바랍니다.

이미 나간 대본 40편을 다시 보니 8편에 확인할 대목이 있었습니다. 저희가 오늘 직접 재서 알아낸 이야기입니다. 남의 소식을 전하는 방송에서 자기 대본을 안 재는 일이 있어서는 안 된다고 생각합니다.

오늘은 이미 나간 대본 40편을 재료와 다시 맞대 봤습니다. 8편에서 확인이 필요한 대목이 나왔고, 이름 쪽이 11건, 숫자 쪽이 2건이었습니다. 판정은 솔라 프로 4에게 맡겼고 40편을 다 보는 데 2.3원이 들었습니다.

재는 방법은 두 겹입니다. 숫자는 코드가 셉니다. 대본에 나온 수가 그날 재료에 있는지 글자로 맞춰 봅니다. 값이 0원입니다. 이름은 모델에게 두 번 물어 두 번 다 걸린 것만 잡습니다. 두 번 묻는 까닭은 헛걸림 때문입니다. 한 번만 물으면 멀쩡한 대목을 지어냈다고 합니다. 실제로 오늘도 대여섯 개를 지어낸 이름이라고 골라서 코드로 걸러 냈습니다.

반도체 갈래에서 숫자 쪽 대목 122가 재료에 없었습니다. 그 대본은 솔라 프로 4가 썼습니다. 전력 데이터센터와 투자 인수 갈래에서도 122가 재료에 없었습니다. 기업 도입 사례 갈래에서는 Gemini, Embeddings, Gemini Embeddings 2가 재료에 없었습니다. 모두 솔라 프로 4가 쓴 대본입니다.

다만 이것을 곧바로 틀렸다고 말할 수는 없습니다. 재료를 나흘 창으로 되살려 맞대는 것이라 그때 있던 것이 지금 빠져 있을 수 있습니다. 그래서 환각이 아니라 확인이 필요한 대목으로 둡니다. 두 글자짜리 회사 이름은 이 검사가 못 잡습니다. 애플처럼 짧은 이름은 보통말과 가려낼 수가 없어서 아예 버리기로 했습니다. 못 잡는 것을 잡는다고 말하지 않으려고 여기 밝혀 둡니다.

오늘 저희가 직접 재본 결과는 이거입니다. 무료 모델로도 번역, 긴 글에서 사실 하나 찾기, 코드 짜기는 됩니다. 반대로 글에서 JSON 뽑기, 요약, 분류는 갈립니다.

저희가 여섯 가지 일을 공짜 모델들에게 실제로 시켜 봤습니다. 채점은 코드가 했습니다. 분류는 정답과 맞춰 보고, JSON 은 파싱해 보고, 코드는 실제로 돌려 봤습니다. 모델에게 채점을 맡기지 않았으니 값이 0원이고 내일 다시 재도 같은 잣대입니다.

분류는 재본 무료 모델 여섯 개 가운데 네 개가 해냈고 평균 83점이었습니다. 호출 한도에 걸려 못 재본 것이 네 개 더 있습니다. 해낸 것은 네모트론 3 ultra 550b a55b, 네모트론 3 nano omni 30b a3b reasoning, 젬마 4 26b a4b it 입니다. 값을 내는 견줌자는 해냈습니다.

뽑기는 재본 무료 모델 일곱 개 가운데 네 개가 해냈고 평균 62점이었습니다. 호출 한도에 걸려 못 재본 것이 세 개 더 있습니다. 해낸 것은 네모트론 3 ultra 550b a55b, 젬마 4 26b a4b it, dots 3 note preview 입니다. 값을 내는 견줌자는 해냈습니다.

요약은 재본 무료 모델 열 개 가운데 여섯 개가 해냈고 평균 81점이었습니다. 해낸 것은 free, dots 3 note preview, 네모트론 3 nano omni 30b a3b reasoning 입니다. 값을 내는 견줌자는 해냈습니다.

번역은 재본 무료 모델 열 개 가운데 아홉 개가 해냈고 평균 91점이었습니다. 해낸 것은 네모트론 3 ultra 550b a55b, 네모트론 3 nano omni 30b a3b reasoning, 젬마 4 26b a4b it 입니다. 값을 내는 견줌자는 해냈습니다.

바늘찾기는 재본 무료 모델 다섯 개 가운데 네 개가 해냈고 평균 80점이었습니다. 호출 한도에 걸려 못 재본 것이 다섯 개 더 있습니다. 해낸 것은 네모트론 3 nano omni 30b a3b reasoning, 네모트론 3 nano 30b a3b, 네모트론 3 ultra 550b a55b 입니다. 값을 내는 견줌자는 해냈습니다.

코드는 재본 무료 모델 아홉 개 가운데 일곱 개가 해냈고 평균 82점이었습니다. 호출 한도에 걸려 못 재본 것이 한 개 더 있습니다. 해낸 것은 네모트론 3 ultra 550b a55b, dots 3 note preview, 네모트론 3 nano omni 30b a3b reasoning 입니다. 값을 내는 견줌자는 해냈습니다.

견줌자로 쓴 솔라 프로 4 는 지금 90퍼센트 할인이라 출력 100만 토큰당 0.12달러입니다. 공짜와 견주기에 가까운 값입니다.

저희가 재보니, 공짜로는 번역과 코드, 그리고 긴 글에서 바늘찾기까지는 선이 닿습니다. JSON 뽑기와 요약, 분류는 되는 모델이 적고 점수도 갈립니다. 호출 한도에 걸리면 아예 재지 못하는 일도 있습니다. 그래서 무료를 못 쓴다고 말하기보다, 어떤 일감까지는 0원으로 되는지 선을 그어 두시는 편이 낫습니다.

오늘 값이 내린 모델 일곱 개와 오른 모델 없는 소식입니다. 저희는 날마다 값표 마흔한다섯 개를 어제와 견줍니다. 그렇게 찍어 두면 기사 발표를 기다리지 않아도 조용히 내린 것을 저희가 먼저 압니다. 오늘 견준 값표 사백십다섯 개 가운데 내린 것은 일곱 개, 오른 것은 없습니다. 새로 값이 붙은 것이 하나이고 목록에서 사라진 것은 없습니다. 사라진 모델이 있으면 그 모델을 쓰던 분께는 그게 제일 큰 소식이라는 점도 함께 적어 둡니다.

값부터 말씀드리겠습니다. 딥시크 v4 pro 0813은 출력 백 만 토큰당 3.96달러에서 1.98달러로 절반 내려갔습니다. 키미 k2.6은 출력 백 만 토큰당 4.00달러에서 2.28달러로 43퍼센트 낮아졌습니다. 큐원 3.5 35b a3b는 출력 백 만 토큰당 1.80달러에서 1.25달러로 31퍼센트 내렸습니다. 딥시크 v4 pro는 출력 백 만 토큰당 3.96달러에서 2.88달러로 27퍼센트 낮아졌고, 딥시크 chat v3 0324는 출력 백 만 토큰당 1.12달러에서 1.00달러로 11퍼센트 내렸습니다.

오른 모델이 없다고 해서 값이 계속 싸지기만 하는 것은 아닙니다. 오늘은 내린 것만 일곱 개였고 오른 것은 하나도 없었습니다. 날마다 찍어 견주는 이 값이 공시되므로, 발표가 없어도 저희만 아는 변화를 이 방송에서 계속 전하겠습니다.

안녕하십니까, AI 종합방송입니다. 2026년 8월 19일 수요일, 오늘 방송 시작하겠습니다.

오늘 하루를 한 문장으로 정리하면, 오픈AI가 청소년 전용 챗지피티를 내놓으며 규제 감시망이 좁혀지는 동시에, 안전장치를 없앤 이른바 검열 해제 모델의 확산세가 숫자로 더 뚜렷해진 하루였습니다.

먼저 오픈AI입니다. 청소년을 위한 챗지피티 서비스가 새로 나왔습니다. 미성년자 이용에 대한 감독과 책임 문제가 커지는 흐름 속에 나온 조치인데, 구체적으로 어떤 보호 장치가 들어갔는지는 공개된 내용이 많지 않습니다. 다만 청소년의 챗지피티 이용이 이제 별도 서비스로 관리된다는 점은 학부모와 학교 현장에 실질적인 변화입니다.

두번째 흐름은 안전장치를 제거한 모델들의 확산입니다. 큐원 계열 278억 파라미터 모델을 바탕으로 만든 검열 해제판 하나는 하루 사이 내려받힌 횟수가 1만5천여 건에서 4만5천여 건으로 187%가량 뛰었고, 같은 계열의 경량 변환판은 30일 누적 55만 건을 넘겼습니다. 라이선스는 아파치2.0으로 누구나 받을 수 있는 등급이지만, 안전장치를 뺐다는 사실 자체가 위험 요소입니다. 만든 사람과 배포자 중 누가 책임을 지는지 불분명한 채로 퍼지고 있다는 점은 짚어둘 필요가 있습니다.

세번째는 개발자 개인 사례입니다. 매트 로즈라는 개발자가 클로드의 도움을 받아 리눅스용 터미널 프로그램을 새로 만들었습니다. 코드 분량은 2천 줄 정도였고, 대체하려던 기존 프로그램은 5년째 유지보수돼 온 것이었습니다. 팀 없이 개인이 짧은 시간에 익숙한 도구의 대안을 직접 만드는 일이 낯설지 않게 됐다는 걸 보여줍니다.

생활 쪽에서 보면 오늘 흐름의 중심은 개발자와 개인 컴퓨터로 인공지능을 굴려보는 사람들입니다. 큐원의 278억 파라미터 모델은 일반 개인용 장비로도 돌릴 수 있는 크기이고, 경량 변환판 형태로 30일간 350만 건 넘게 받혔습니다. 회사 서버 없이 자기 컴퓨터에서 최신 모델을 시험해보는 문턱이 계속 낮아지고 있습니다.

오늘 바로 해볼 일이 있다면, 이미 실행 도구를 깔아둔 분은 큐원 278억 모델의 경량 변환판을 받아 직접 돌려보는 것입니다. 다만 검열 해제판은 안전장치가 빠져 있다는 점을 알고 접근하시기 바랍니다.

숫자로 보면 올라마 저장소는 별 17만9천개, 트랜스포머스는 16만4천개, 랭체인은 14만4천개를 넘겼습니다. 큐원 278억 모델 계열은 여러 변환판을 합쳐 30일간 백만 건이 훌쩍 넘는 요청을 받았습니다.

다만 알아둘 것도 있습니다. 미니맥스의 음악 생성 모델이나 라이트릭스의 영상 모델처럼 인기 있는 모델 중에도 라이선스 표기가 없거나 권리 등급이 회색으로 분류된 것들이 섞여 있습니다. 많이 받는다고 해서 마음대로 써도 된다는 뜻은 아닙니다.

아직 알 수 없는 것도 있습니다. 청소년용 챗지피티의 구체적인 보호 장치가 무엇인지, 검열 해제 모델이 실제로 어디서 어떻게 쓰이는지는 공개된 사실만으로는 확인되지 않습니다. 내일은 오픈AI의 후속 발표와 검열 해제판을 둘러싼 대응이 나오는지 지켜보겠습니다.

여기까지 AI 종합방송이었습니다. 감사합니다.

이번 방송은 클라우드 대신 기기 안에서 직접 돌아가는 소형·온디바이스 모델 소식입니다. Qwen3.8-27B 는 클라우드 연결 없이 로컬에서 첨단 코딩 에이전트와 추론 작업을 해낼 수 있습니다. 구글은 미국 안드로이드 Chrome 에 Gemini 를 싣기 시작했고, 삼성 Galaxy 는 AI 로 스팸 전화를 거르고 알림을 요약해 줍니다. 연구에서는 1.5M 파라미터 분류기 pico-type, 추가 학습 없이 시계열을 예측하는 TinyCast 등 더 작은 모델이 잇따랐습니다. 이 흐름을 뒷받침하듯, 대형 모델을 작은 엣지 기기에 올리는 경량화 기술을 정리한 분석도 나왔습니다. 새로운 AI

이번 방송은 멀티모달, 그러니까 글과 소리, 영상을 함께 다루는 AI 소식입니다. 가장 많이 겹친 건 카메라를 단 차세대 AirPods 소식으로, 새 시각 기능에 대한 기대만큼 사생활 침해 우려도 따라붙었습니다. 구글은 Gemini를 넣은 새 Google Home 스피커의 시험 평가가 나왔고, ByteDance는 Doubao의 AI 영상통화를 화산엔진의 전송 기술로 강화했습니다. Box는 Gemini Embeddings 2로 기업용 멀티모달 에이전트를 만든 방법을 소개했고, 비전 AI를 실제로 돌리는 데 필요한 인프라 조건을 짚은 분석도 있었습니다. 연구에서는 보고 판단하는 과정이 어긋나는 문제를 고치는 방법부터 폐암 위험 예측과 지구 관측까지, 여러 감각을 엮는 시도가 이어졌습니다. 새로운 AI

이번 방송은 업무와 비즈니스, 고객 응대 쪽 소식입니다. 아마존 퀵을 쓰면 애플리케이션 안에 맞춤형 채팅 창이 들어가고, 14단계 마법사로 서비스 목록만 입력하면 5분 만에 비즈노드 봇이 만들어집니다. 채팅 SDK에 인스타그램 어댑터가 붙고, AWS 커넥트 고객 대시보드는 상담 라우팅 단계와 상담사 역량 보고까지 보여주게 되었습니다. 알리페이는 가맹점용 에이전트 커머스 플랫폼을 내놨고, 미국 인스타카트는 블루베리 AI 어시스턴트로 대기 중인 엔지니어가 온라인 장애를 처리하게 했습니다. 말레이시아 세관은 실제 인공지능이라는 챗봇으로 고객 상담을 시작했고, 말레이시아 세관은 실제 인공지능이라는 챗봇으로 고객 상담을 시작했습니다. 업무와 비즈니스

이번 방송은 음악 생성 연구 소식입니다. 음악 파운데이션 모델의 층별 특성을 따져 어떤 층이 좋은 음악 표현을 만드는지 본 연구가 있고, 제한된 볼츠만 머신의 은닉 유닛 안에서 음악 구조가 어떻게 부호화되는지 분석한 논문도 있습니다. 정해진 예산 안에서 음악에 맞는 뮤직비디오를 만드는 상태 기반 멀티에이전트 프레임워크 AgentMV가 나왔고, 복잡한 다성 음악 기호를 최적 수송 이론으로 고정 크기 표현에 보내는 UOT-IR도 제안되었습니다. 포즈와 RGB 스트림을 병렬로 처리하는 FlowDance는 음악에 맞춰 댄스 비디오를 만듭니다. 알리바바가 중국에서 HappyShrimp라는 AI 음악 생성 도구를 공개했고, MiniMax는 가사와 구조화된 설명에서 5분 길이의 완전한 음악을 만드는 오픈소스 음악 모델 MiniMax-Music3을 내놨습니다. 이미지·영상·음성

이번 방송은 새로운 AI, 추론과 사고 모델 쪽 소식입니다. AI가 만든 출력물을 사용자의 생각과 논리적으로 이어 주는 사고 정리 플랫폼 나졸이 서비스를 시작했고, AI 스스로 개선하는 재귀적 자가 개선이 예상보다 빨리 오지 않을 수 있다는 분석도 있습니다. 지엘엠5.3은 인공지능 분석 지능 지수에서 60점을 기록해 키미 케이3와 같은 수준이었고, 최대 추론 모드에서도 60점으로 같았지만 오퍼스 5의 63점과 페이블 5의 62점에는 못 미쳤습니다. AI 모델이 일본어로 추론할 때 영어 등 다른 언어보다 핵 공격 결정을 내릴 확률이 낮다는 연구도 있고, 전문가들이 경고해 온 강력한 중국산 AI 모델이 실제로 등장했다는 소식도 전해집니다. 새로운 AI

이번 방송은 새로운 AI, 연구 논문 쪽 소식입니다. 불완전 정보 게임에서 불편향성 조건 없이도 결정론적 보장을 얻는 새로운 시에프씨알 알고리즘 논문이 있고, 상호의존적 보안 게임에서 가중치 공유 반복 그래프 신경망으로 균형 사상을 배우는 브라이드 프레임워크가 발표되었습니다. 상호 전략 투명성이 보장되는 환경에서 협력이 어떻게 유도되는지 본 오픈 전략 독재자 게임 연구가 있고, 섭동된 후회 최소화 기법으로 게임 이론 해법에 워터마크를 넣는 논문도 나왔습니다. 다수 대표 선거에서 정당화된 대표성과 전략적 조작 불가능성, 위험 회피 정직성을 함께 분석한 논문이 있고, 샤플리-스카프 주택 시장 모형에서 집단 사이의 비자명한 조작 가능성 문제를 다룬 연구도 있습니다. 생성형 AI의 웹 데이터 추출이 원천 말뭉치를 잠식하고 줄이는 현상을 모델링한 연구가 있고, 전기차 고속도로 충전 결정에 제한된 합리성을 반영한 베이지안 게임 모델링 논문도 다루어집니다. 새로운 AI

이번 방송은 사람들이 어떻게 쓰나, 일상 활용 쪽 소식입니다. 증권 앱을 따로 켜지 않고 챗GPT에 질문하는 것만으로 자산 현황을 보는 연동 서비스가 주목받고 있고, 구글 포토의 반려동물 추억 기능이 사용자 고양이를 제대로 못 알아본 사례가 공유되었습니다. 구글이 제미나이 AI를 넣은 신형 구글 홈 스마트 스피커를 내놨고, 영국은 항공기 비행운으로 인한 온실 효과를 줄이려 AI로 비행 경로를 최적화하는 방식을 시험하고 있습니다. 파이어폭스는 AI 기능을 넣은 스마트 윈도우 기능을 예고했고, 쾨르버 재단 설문에서는 많은 학부모가 생성형 AI와 딥페이크로 만든 가짜뉴스를 판별하는 데 큰 불안을 느끼는 것으로 나타났습니다. 사람들은 어떻게 쓰나

이번 방송은 직장인 활용 사례 쪽 소식입니다. 앤트로픽의 Claude를 써서 구형 HP 프린터 드라이버를 macOS용으로 직접 개발하는 등 사용자가 직접 애플리케이션을 만든 후기가 이어지고 있습니다. 이와 함께 AI 출력물을 사용자의 생각 흐름에 연결해 주는 사고 정리 플랫폼 NAZOL이 새로 서비스를 시작했고, 증권 앱을 따로 열지 않고 ChatGPT에 질문만으로 자산을 확인하는 연동 서비스도 주목받습니다. 소프트웨어 기업 Lexware 조사에서는 중소기업과 소상공인의 AI 도입이 크게 늘고 있었으며, 독일 기업 일곱 곳 가운데 한 곳쯤, 약 14퍼센트가 직원 경력증명서와 추천서를 AI로 작성하고 있다는 인사부 조사 결과도 나왔습니다. MIT 테크놀로지 리뷰가 실제 사용 패턴과 Flock의 설계 선택을 다룬 심층 보고서를 내놨고, 독일에서는 AI로 작성된 민원 서류가 급증해 행정기관 부담이 커지고 있다는 점도 함께 전해졌습니다. AI가 일부 전문가 전유물에서 누구나 쓰는 일상 업무 도구로 바뀌는 흐름 속에서, 구글은 항공 업계와 협력해 비행운 형성을 막는 AI 기반 비행 경로 최적화에 나섰고, Anthropic은 Claude가 단백질 설계와 분석화학 연구를 가속할 수 있다는 두 가지 실험 결과를 공개하며 과학자를 위한 전용 접근 프로그램을 계획 중입니다. 한편 아직도 일반인과 실무자가 AI를 어떤 용도와 방식으로 쓰는지 객관적으로 알 수 있는 데이터가 부족하다는 지적이 있고, 단순 채팅을 넘어 재사용 가능한 프롬프트를 워크플로에 적용하는 방법이나 ChatGPT Work로 복잡한 비즈니스 질문을 분석해 전략 발표 자료로 만드는 방법을 다룬 안내도 나오고 있습니다. 사람들은 어떻게 쓰나

이번 방송은 학생·교육 쪽 소식입니다. OpenAI가 청소년 학습에 맞추고 안전 보호 장치를 강화한 ChatGPT for Teens를 발표했습니다. 여러 차례Confirmed된 내용을 묶으면 숙제 대리 작성 감지 기능뿐 아니라 자해나 섭식장애 관련 안전 장치까지 강화된 10대 전용 버전입니다. 기본 보호 장치와 학습 도구가 내장된 형태로 정식 출시됐고, 청소년들이 주체적이고 자신감 있게 AI를 쓰도록 안전 제어를 대폭 높인 것이 핵심입니다. 학교 현장에서는 교사들의 수업 준비와 행정 업무 시간을 줄여 주는 교육 특화 도구 Edcafe AI에 대한 평가도 나오고 있습니다. 이와 별개로 AI 시대 시험 감독이 아니라 시험 문제 설계 자체가 여전히 본질적인 해결책임을 짚는 글도 나왔고, 감비아의 Mbakeh Solutions는 교육, 청년 리더십, 지역사회 개발을 위한 기술 기반 해법을 만들고 있습니다. 문화적 맥락을 고려한 AI로 서로 다른 커뮤니티 간 학습을 돕는 학부생 융합 교육 사례를 소개한 논문도 함께 전해졌습니다. 한편 AI 네이티브 세대 교육을 위해 CodeAI와 손잡고 교육 프로그램을 시작한 움직임도 있었습니다. 사람들은 어떻게 쓰나

이번 방송은 문서와 회의 쪽 소식입니다. Amazon Quick를 쓰면 애플리케이션 안에 맞춤형 임베디드 채팅 인터페이스를 직접 구성할 수 있게 됐고, Amazon Bedrock을 활용해 벡터 프롬프트 기반으로 문서를 분류하는 파이프라인을 만드는 방법도 공유됐습니다. Bedrock의 자동 생성 필터를 적용해 계약서 검색 정확도를 높이는 방법도 발표됐습니다. 법무 전용 문서 편집기 부스트드래프트가 macOS용 버전을 정식으로 제공하기 시작했고, 영구적인 AI 지식 저장소를 만드는 LoreDocs도 공개됐습니다. 반면 Microsoft Copilot Personal에서 클릭 한 번으로 연동된 앱 데이터가 빠져나갈 수 있는 보안 결함이 발견돼 주의가 필요합니다. 독일 기업 일곱 곳 중 한 곳 정도, 약 14퍼센트가 직원 경력증명서와 추천서를 AI로 작성 중이라는 인사부 조사 결과도 이 갈래에서 다시 확인됩니다. 알리바바의 업무용 AI 솔루션 통이첸원 오피스가 위챗 엔터프라이즈와 공식 연동된 소식도 있고, AI 코드 리뷰를 해보면 열 개 중 아홉 개가 문서를 그대로 흉내만 내는 현상이 있다는 분석도 나왔습니다. 이밖에 비즈니스 블로그 초안 작성, 고객 미팅 준비와 리서치 진행, 복잡한 비즈니스 질문을 분석해 전략 발표 자료로 만드는 방법을 ChatGPT Work로 풀어주는 실무 안내도 이어졌습니다. 업무와 비즈니스

이번 방송은 마케팅과 영업 쪽 소식입니다. heylead가 0.10.213 버전으로 나왔다는 짧은 업데이트와 함께, AICon 선전에서 AI 에이전트를 들여와 매출 성장을 이끌고 현장 전개 엔지니어링, FDE 모델로 업무 흐름을 다시 짠 실전 사례가 소개됐습니다. 사업 부문용 SaaS 백 선 시리즈의 하나로 Zoho CRM과 HubSpot CRM 등을 평가해 등급을 매긴 평가도 나왔습니다. 구글 AI 오버뷰의 아홉 달 동안 5만 1천 건 이상 이벤트 추적 데이터를 분석해 검색 결과 노출 패턴을 공개한 자료가 있고, 마이크로소프트 광고가 광고 성과 추적을 위한 서버 기반 전환 API의 공식 문서를 내놨습니다. 구글은 광고 플랫폼의 브랜드 검색 전환 측정 방식을 손봐서 업데이트했고, Google Search Console에는 소셜 미디어 콘텐츠와 검색 수요를 직접 연결해 분석할 수 있는 기능이 더해졌습니다. 글로벌 시장 진출을 위해 AI 카피라이팅 현지화 시나리오를 직접 시험해 본 결과도 다시 다뤄졌습니다. Haut.AI는 O Boticário 파일럿 매장에서 객단가를 80퍼센트 끌어올린 뒤 4,000개 전 매장으로 AI 피부 분석 솔루션을 넓힌다는 소식입니다. 학술 쪽에서는 수요 학습과 묶은 동적 가격 책정 및 광고 집행 전략 최적화 논문, 메모리 없는 알고리즘 담합은 반드시 실패하지만 붕괴 속도는 느리다는 특성을 다룬 논문, 시간이 지나면 효용이 사라지는 재화를 위한 양면 시장 설계 메커니즘을 제안한 논문, 그리고 제약 조건을 고려하는 생성형 자동 입찰에 파레토 우선순위 기반 후회 최적화를 적용한 PRO-Bid 프레임워크 논문도 나왔습니다. 업무와 비즈니스